matlab图片膨胀运算自定义函数编写

在Matlab中，可以使用`imdilate`函数来进行图像膨胀运算。如果需要自定义膨胀运算的操作，可以编写自定义函数来实现。

下面是一个简单的示例代码来实现自定义的膨胀运算函数：

function output = mydilate(img, se)

% 获取结构元素的大小
[m,n] = size(se);
m_half = floor(m/2);
n_half = floor(n/2);

% 获取输入图像的大小
[height, width] = size(img);

% 初始化输出图像
output = zeros(height, width);

% 对于每个像素点执行膨胀操作
for i = 1:height
    for j = 1:width
        % 计算结构元素在当前像素点的位置
        i_start = max(i-m_half, 1);
        i_end = min(i+m_half, height);
        j_start = max(j-n_half, 1);
        j_end = min(j+n_half, width);
        
        % 判断结构元素是否与原图像重叠
        if sum(sum(se(1+i-m+i_start:1+i-m+i_end, 1+j-n+j_start:1+j-n+j_end) & img(i_start:i_end, j_start:j_end))) > 0
            output(i, j) = 1;
        end
    end
end

output = logical(output);

end

在这个函数中，我们首先获取了结构元素和输入图像的大小，然后对于每个像素点执行膨胀操作。具体来说，我们计算结构元素在当前像素点的位置，并判断结构元素是否与原图像重叠，如果有重叠部分，则将输出图像中对应的像素点设为1。最后将输出图像转换为逻辑类型即可。

使用这个自定义函数的示例代码如下：

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 定义结构元素
se = [0 1 0; 1 1 1; 0 1 0];

% 执行自定义膨胀运算
output = mydilate(img, se);

% 显示结果图像
imshow(output);