hough变换多条直线检测matlab代码

以下是使用Hough变换在MATLAB中检测多条直线的示例代码：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');
gray = rgb2gray(img);

% 边缘检测
edges = edge(gray,'canny');

% 运行Hough变换，检测直线
[H,theta,rho] = hough(edges);
peaks = houghpeaks(H,5,'threshold',ceil(0.3*max(H(:))));
lines = houghlines(edges,theta,rho,peaks,'FillGap',50,'MinLength',40);

% 绘制直线
figure, imshow(img), hold on
for k = 1:length(lines)
   xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
   plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');
end

该代码首先读取一张图像，将其转换为灰度图像，并使用Canny算子进行边缘检测。然后，运行Hough变换以检测图像中的直线，使用`houghpeaks`函数找到Hough变换中的峰值，并使用`houghlines`函数根据这些峰值提取直线。最后，使用`plot`函数绘制检测到的直线。

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hough变换直线检测matlab代码

以下是使用Hough变换进行直线检测的MATLAB代码示例：

% 读取图像
img = imread('test.jpg');
% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 使用Canny边缘检测算子提取边缘
edge_img = edge(gray_img, 'canny');
% 设置Hough变换参数
[H,theta,rho] = hough(edge_img);
% 寻找峰值
peaks = houghpeaks(H,5);
% 提取直线
lines = houghlines(edge_img,theta,rho,peaks);
% 绘制直线
figure, imshow(img), hold on
for k = 1:length(lines)
   xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
   plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');
end

代码解释：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像。
2. 使用Canny边缘检测算子提取边缘。
3. 对边缘图像进行Hough变换，得到参数空间H、θ、ρ。
4. 寻找Hough变换中的峰值。
5. 根据峰值提取直线。
6. 绘制检测到的直线。

请注意，此示例代码仅适用于检测单条直线的情况。如果您需要检测多条直线，请相应地调整代码。