头歌第1关:印刷电路板

游戏目标：在规定的时间内完成印刷电路板的制作。

游戏操作：
1. 点击游戏开始按钮进入游戏界面。
2. 点击电路板制作区域，选择需要的元器件，放置在电路板上。
3. 在电路板上连接元器件，形成电路。
4. 完成电路板制作后，点击确认按钮提交电路板。
5. 在规定时间内制作的电路板数量越多，得分越高。

游戏提示：
1. 注意元器件的正确放置和连接方式。
2. 需要在规定时间内完成电路板的制作。
3. 可以使用加速器来提高制作效率，但需要消耗游戏币。
4. 每次制作完成后，可以通过升级元器件来提高电路板质量和得分。

游戏结束：
1. 游戏时间结束。
2. 点击游戏结束按钮结束游戏。
3. 查看得分排名。

相关问题

印刷电路板设计技术与实践 第二版 type:pdf

《印刷电路板设计技术与实践 第二版》是一本非常重要的教材，该书介绍了印刷电路板（PCB）的基本概念、设计原理、制造工艺等方面的知识。此书的第二版相较于第一版，增加了更多的实例，使读者更加容易理解和掌握印刷电路板的设计。

在这本书中，读者将学习如何选择适当的软件来设计电路、如何通过CAD软件将电路转化为具体的PCB设计图、如何考虑PCB的尺寸、有符合标准的材料和元器件的布局、线宽及距离等因素，更进一步，读者还将了解到如何用PCB的制造工艺进行质量测试和校验等内容。

此外，随着科技的发展，印刷电路板也需要不断地发展，所以本书也讲述了PCB发展历史，介绍了现代印刷电路板的新发展，如刚性-Flex、多层堆垛等设计理念。本书还提供了不少行业工具推广和相关资源，让读者获得更全面的了解，建立更好的实践基础。

因此，印刷电路板已成为现代电器领域中的重要组成部分，掌握好PCB的设计技术及其实践，也特别重要。如果您对印刷电路板有兴趣，那么这本《印刷电路板设计技术与实践 第二版》就是你必看的教材。

分支限界法 求印刷电路板的代码

由于分支限界法是一种求解最优解的算法，需要先确定问题的目标函数和约束条件，才能进行代码实现。以下是一个简单的求解印刷电路板最小成本的分支限界算法代码：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int MAXN = 15;
const int INF = 0x3f3f3f3f;

int n, m;
int cost[MAXN][MAXN];
int price[MAXN], limit[MAXN];
int ans = INF;

struct Node {
    int x[MAXN];
    int cnt;
    int sum;
    bool operator < (const Node &other) const {
        return sum > other.sum;
    }
};

void bfs() {
    priority_queue<Node> q;
    Node start;
    start.cnt = 0;
    start.sum = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        start.x[i] = 0;
    }
    q.push(start);
    while (!q.empty()) {
        Node cur = q.top();
        q.pop();
        if (cur.cnt == m) {
            ans = min(ans, cur.sum);
            continue;
        }
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            if (cur.x[i] + 1 <= limit[i]) {
                Node next = cur;
                next.x[i]++;
                next.cnt++;
                next.sum += cost[i][next.x[i]] + price[next.x[i]];
                q.push(next);
            }
        }
    }
}

int main() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> price[i] >> limit[i];
        for (int j = 1; j <= limit[i]; j++) {
            cin >> cost[i][j];
        }
    }
    bfs();
    cout << ans << endl;
    return 0;
}

该代码中，定义了一个Node结构体，用来表示每个状态，其中x[i]表示第i种元件已经选了几个，cnt表示已经选了多少种元件，sum表示当前的总花费。使用priority_queue实现了广度优先搜索，每次取出sum最小的状态进行扩展。在扩展时，枚举每种元件，如果该元件还可以选择，则将其添加到优先队列中。

该算法的时间复杂度为O(knlogk)，其中k为元件数量，n为每种元件可选数量的最大值。由于k和n都很小，因此该算法能够在较短的时间内求解出最优解。