这个结果输出的可以保存到csv中吗import base64 import urllib import requests import json API_KEY = "GQchk1EqMwsI51DnVLzE6Hsh" SECRET_KEY = "9M4X60ginE4QYmDLZLhw8edP1Nt91g6z" def main(image_path): url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=" + get_access_token() # image 可以通过 get_file_content_as_base64("C:\fakepath\LIU.jpg",False) 方法获取 image = get_file_content_as_base64(image_path,False) payload = json.dumps({ "image": image, "image_type": "BASE64", "face_field": "emotion" }) headers = { 'Content-Type': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text) return response.text def get_file_content_as_base64(path, urlencoded=False): """ 获取文件base64编码 :param path: 文件路径 :param urlencoded: 是否对结果进行urlencoded :return: base64编码信息 """ with open(path, "rb") as f: content = base64.b64encode(f.read()).decode("utf8") if urlencoded: content = urllib.parse.quote_plus(content) return content def get_access_token(): """ 使用 AK，SK 生成鉴权签名（Access Token） :return: access_token，或是None(如果错误) """ url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token" params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY} return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))

可以的，你可以把结果保存为csv文件。可以使用Python内置的csv模块来完成这个操作。具体的实现方法如下：

import csv

result = main("image.jpg") # 调用主函数获取结果

# 将结果转换成字典列表
result_dict = json.loads(result)["result"]["face_list"]
output_list = []
for item in result_dict:
    output_list.append({
        "face_token": item["face_token"],
        "emotion": item["emotion"]["type"]
    })

# 将结果保存为csv文件
with open("output.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["face_token", "emotion"])
    writer.writeheader()
    writer.writerows(output_list)

这个代码会将结果保存到output.csv文件中，文件的格式为：

face_token,emotion
face_token_1,happy
face_token_2,neutral
...

相关问题

import requests from bs4 import BeautifulSoup import xlwt import time import urllib3 import requests import json

这段代码主要是导入了requests库、BeautifulSoup库、xlwt库、urllib3库和json库。其中requests库是一个基于HTTP协议的Python库，可以用来发送HTTP请求和处理HTTP响应；BeautifulSoup库是一个HTML/XML的解析器，可以用来解析HTML/XML文档；xlwt库是一个Python库，可以用来写Excel文件；urllib3库是一个Python库，可以用来处理HTTP请求和响应；json库是一个Python库，可以用来处理JSON数据。这些库在爬虫开发中非常常用。

另外，这段代码中有重复导入requests库，可以将其中一个删除。

以下是修改后的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import xlwt
import time
import urllib3
import json

#!/usr/local/bin/python3 # -- coding: utf-8 -- # @Time : 2023/6/11 14:19 # @Author : 志在星空 # @File : jietu12.py # @Software: PyCharm import base64 import urllib import requests import json API_KEY = "jHxdMDf2bhEPxcG6zFoRUejo" SECRET_KEY = "QF5GO9eLQncG2Zr1MKrxLOWvKAkAtVfI" def main(): # 发送 OCR 请求并获取响应 url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general?access_token=" + get_access_token() # payload = 'image=%2F9j%2F4AAQ' headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } image_path = "11.jpg" with open(image_path, "rb") as image_file: image_data = image_file.read() response = requests.post(url, headers=headers, data=image_data) # response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) # 解析响应并提取 words_result 中的所有 words 字段 result = json.loads(response.text) print(result) # words_list = [item['words'] for item in result['words_result']] # print(words_list) # # # 打印所有提取到的内容 # for words in words_list: # print(words) def get_file_content_as_base64(path, urlencoded=False): """ 获取文件base64编码 :param path: 文件路径 :param urlencoded: 是否对结果进行urlencoded :return: base64编码信息 """ with open(path, "rb") as f: content = base64.b64encode(f.read()).decode("utf8") if urlencoded: content = urllib.parse.quote_plus(content) return content def get_access_token(): """ 使用 AK，SK 生成鉴权签名（Access Token） :return: access_token，或是None(如果错误) """ url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token" params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY} return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token")) if name == 'main': main()运行出现{'log_id': 1667825949995168966, 'error_msg': 'param image not exist', 'error_code': 216101}，请修改一下

根据你提供的代码和运行结果，可能是以下两个问题导致的：

1. 请求头中的 Content-Type 不正确，应该设置为 multipart/form-data，而不是 application/x-www-form-urlencoded。

2. 请求体中的数据格式不正确，应该是 multipart/form-data 格式，而不是 application/x-www-form-urlencoded 格式。

为了解决这个问题，可以尝试以下修改：

1. 修改请求头中的 Content-Type，将其设置为 multipart/form-data：

headers = {
    'Content-Type': 'multipart/form-data',
    'Accept': 'application/json'
}

2. 修改请求体中的数据格式，将其设置为 multipart/form-data 格式。可以使用 Python 的 requests 库自动构建这种格式的请求体。修改后的代码如下：

import requests
import json

API_KEY = "jHxdMDf2bhEPxcG6zFoRUejo"
SECRET_KEY = "QF5GO9eLQncG2Zr1MKrxLOWvKAkAtVfI"

def main():
    # 发送 OCR 请求并获取响应
    url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general?access_token=" + get_access_token()

    image_path = "11.jpg"
    with open(image_path, "rb") as image_file:
        image_data = image_file.read()

    response = requests.post(url, headers=headers, data={
        'image': ('image.jpg', image_data)
    })

    result = json.loads(response.text)
    print(result)

def get_access_token():
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}
    return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))

if __name__ == '__main__':
    headers = {
        'Content-Type': 'multipart/form-data',
        'Accept': 'application/json'
    }
    main()

这样就可以发送正确格式的 OCR 请求，并获取响应了。