如何作为集合合并两个numpy数组，

可以使用numpy中的concatenate函数来合并两个数组。该函数的语法如下：

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0)

其中，a1, a2, ...表示要合并的数组，可以是多个数组，axis表示合并的轴向，默认为0，即沿着第一个轴向（行）合并。

例如，将两个一维数组合并：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.concatenate((a, b))
print(c)

输出结果为：

[1 2 3 4 5 6]

如果要合并两个二维数组，可以指定合并的轴向：

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = np.concatenate((a, b), axis=0) # 沿着行合并
print(c)

输出结果为：

[[1 2]
[3 4]
[5 6]
[7 8]]

c = np.concatenate((a, b), axis=1) # 沿着列合并
print(c)

输出结果为：

[[1 2 5 6]
[3 4 7 8]]