对于这个网站：https://www.aqistudy.cn/historydata，我要合肥2015年1月到2022年12月的每一天的空气质量数据，空气质量数据包括：日期、AQI、质量等级、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2和O3_8h的信息，请你给出代码

你可以使用 Python 的 requests 库和 pandas 库来获取和处理数据。下面是一个简单的示例代码：

import requests
import pandas as pd

# 构造请求 URL
url = 'https://www.aqistudy.cn/historydata/monthdata.php'
params = {
    'city': '合肥',
    'month': '',
}

# 获取数据
data = []
for year in range(2015, 2023):
    for month in range(1, 13):
        params['month'] = f'{year}{month:02d}'
        response = requests.get(url, params=params)
        table = pd.read_html(response.text, header=0, index_col=0)[0]
        data.append(table)

# 合并数据
df = pd.concat(data)

# 保存数据到 CSV 文件
df.to_csv('hefei_air_quality.csv')

该代码会自动遍历 2015 年到 2022 年每个月份的空气质量数据，并将数据保存到 `hefei_air_quality.csv` 文件中。你可以根据自己的需求修改代码，例如可以只获取某一年或某一段时间的数据。