供应链数字化转型的相关文献,要求近三年的,优秀期刊论文

时间: 2023-03-06 22:28:30 浏览: 52
你可以参考以下论文:1.《基于物联网的供应链数字化转型研究》,2017年,《管理科学学报》2.《供应链数字化转型研究综述》,2018年,《管理科学学报》3.《基于物联网的智能供应链数字化转型研究》,2019年,《管理科学学报》
相关问题

供应链 数字化 pdf

供应链数字化PDF是指将供应链管理中的各个环节和数据以数字化的形式存储、共享和分析,并通过PDF文件格式进行展示和传递的一种方式。 首先,供应链数字化可以帮助企业实现信息的快速共享和实时更新。通过将供应链中的各个环节和数据转化为数字化形式,企业可以实现数据的实时上传、存储和更新。这样,不同部门和相关利益方可以随时获取到最新的供应链信息,提高了沟通和决策的效率。 其次,供应链数字化PDF可以帮助企业进行供应链优化和风险管理。通过将供应链中的各个环节的数据转化为数字化形式,并用PDF文件进行展示和传递,企业可以更好地对供应链进行分析和优化。比如,企业可以通过数字化的供应链数据来识别供应链中的瓶颈和风险点,并采取相应的措施进行优化和管理,从而提高供应链的效率和稳定性。 此外,供应链数字化PDF还可以帮助企业进行供应链可视化和监控。通过将供应链中的各个环节和数据以PDF文件的形式呈现,企业可以直观地展示和监控供应链的运行情况。比如,可以通过数字化的供应链数据来实时监控物流的运输和仓库的存储情况,从而及时发现并解决问题,提高供应链的可视化程度和监控能力。 综上所述,供应链数字化PDF是一种通过将供应链中的各个环节和数据以数字化的形式存储、共享和分析,并通过PDF文件格式进行展示和传递的方式。它可以帮助企业实现信息共享、优化和可视化,提高供应链的效率和稳定性,实现供应链的数字化转型。

管理学领域 供应链管理相关的 数字服务化方向有哪些研究生毕业论文选题 要求是实证论文

在管理学领域的供应链管理方向,关于数字服务化的研究生毕业论文选题可以考虑以下方向: 1. 数字化对供应链管理的影响与实证研究 2. 供应链数字化转型的成功因素研究 3. 供应链数字化与绩效关系的实证研究 4. 数字化技术在供应链协同中的应用研究 5. 供应链数字化对企业竞争力的影响研究 要求为实证论文,可以采用定量研究方法,如多元线性回归分析、分层抽样等。

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制造业实现数字化转型可以采取以下步骤和策略: 1. 明确数字化转型目标:制定明确的数字化转型目标,例如提高生产效率、降低成本、改善产品质量、实现智能制造等,并确定相应的指标和时间表。 2. 建立数字化基础设施:建立适应数字化转型的基础设施,包括网络、硬件设备、软件系统等,确保数据的采集、传输和存储能力。 3. 数据采集与监控:通过传感器、监测设备等实时采集生产过程中的数据,包括设备状态、工艺参数、质量指标等,并建立数据监控系统,实时监测和记录数据。 4. 数据集成与分析:将采集到的数据进行整合和分析,利用数据分析和挖掘技术,发现数据中的潜在价值和关联关系,并提供可视化的数据报表和决策支持。 5. 智能制造与自动化:借助数字化技术和智能设备,实现工厂生产过程的智能化和自动化,减少人为干预,提高生产效率和质量。 6. 供应链协同与优化:通过数字化平台,实现与供应链伙伴的协同合作,优化供应链管理,提高供应链的灵活性和效率。 7. 人工智能与机器学习:利用人工智能和机器学习技术,对生产过程进行预测和优化,实现智能调度、故障预警和质量控制等功能。 8. 培养数字化人才:培养具备数字化转型所需技能的人才,包括数据分析、人工智能、物联网等领域的专业人员,以推动数字化转型的实施和运营。 9. 持续改进和创新:数字化转型是一个持续的过程,制造企业应不断改进和创新,引入新的技术和方法,不断优化业务流程和生产模式,以适应市场需求的变化。 总结起来,制造业实现数字化转型需要建立数字化基础设施,实施数据采集与分析、智能制造与自动化等技术应用,并注重培养数字化人才,持续改进和创新。这些措施将帮助制造业提高生产效率、质量和灵活性,增强竞争力。
制造业的数字化转型可以通过以下步骤进行: 1. 制定数字化转型战略:确定数字化转型的目标和愿景,制定相应的战略和计划。 2. 数据管理与分析:建立数据收集和管理系统,包括传感器、物联网设备等,收集生产过程中的数据。利用数据分析技术,如大数据分析、人工智能等,对数据进行挖掘和分析,提取有价值的信息。 3. 自动化与智能化:引入自动化设备和机器人技术,实现生产线的自动化和智能化。这包括机器人、无人机、自动导航车辆等。 4. 供应链数字化:建立数字供应链管理系统,实现供应链的可视化、协同和优化。包括供应商管理、物流管理、库存管理等方面的数字化。 5. 虚拟现实与增强现实技术:利用虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术,提升生产效率和质量。例如,使用VR技术进行产品设计、工艺优化和生产线布局等。 6. 人工智能与机器学习应用:应用人工智能和机器学习技术,优化生产计划、质量控制和故障预测等。例如,利用机器学习算法对生产数据进行分析,提前发现潜在问题。 7. 培训与技能提升:加强员工的数字技能培训,提升其应对数字化转型的能力。包括培训员工使用数字化工具和技术,以及开展相关的终身学习计划。 8. 安全与隐私保护:加强网络安全和数据隐私保护,防止潜在的数据泄漏和黑客攻击。 以上是数字化转型的一般步骤,实施过程中需要根据企业的具体情况和行业特点进行调整和定制化。
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企业数字化转型是指企业利用信息技术和数字化手段,对现有业务进行优化和创新,以实现效率提升、降低成本、增加收入和提升竞争力的过程。而运营策略则是指企业在日常经营过程中确定的目标、定位和方法。 企业数字化转型与运营策略之间存在着紧密的联系和互动。数字化转型为运营策略的制定和执行提供了更多的数据支持和分析工具,帮助企业更好地理解市场需求、调整产品结构、提升供应链效率等。同时,运营策略也是数字化转型的落地和执行手段,它将数字化技术与企业的战略和目标相结合,使数字化转型真正发挥价值。 在数字化转型过程中,企业需要根据自身的定位和市场需求确定合适的运营策略。这可以包括利用大数据分析和业务智能化技术,对客户需求进行深入挖掘,并通过个性化定制和精准营销满足客户的需求;通过供应链的数字化管理,实现物流的精细化和成本的降低;借助云计算和人工智能等技术,提升企业内部流程的效率和灵活性。 此外,数字化转型还需要企业在运营策略中注重创新和灵活性。随着新技术的不断涌现,企业需要不断创新,调整运营策略,以适应市场的变化和竞争的挑战。企业还需要通过与合作伙伴的共享和合作,不断扩大自己的数字化生态圈,实现资源的共享和互利共赢。 总之,企业数字化转型和运营策略是相互促进和整合的。数字化转型提供了数据驱动的决策基础和技术支持,而运营策略则通过前瞻性的思维和灵活的执行,确保数字化转型顺利实施,并实现企业的战略目标。这两者密切相互关联,相互促进,对于企业的发展和竞争优势至关重要。
### 回答1: 分析企业从垂直整合模式向供应链开放模式转型的经济动因,首先是为了节省成本,通过外部供应商获得质量更高的产品,提升产品的研发效率,减少不必要的管理费用,以及提高企业的竞争力。此外,企业还能更好地满足客户的需求,提高客户满意度,建立良好的客户关系,并有效地拓展市场。 ### 回答2: 企业向供应链开放模式转型的经济动因有多个方面。 首先,垂直整合模式存在一些局限性。在垂直整合模式下,企业掌握了整个生产和供应链的环节,但这意味着企业需要承担更多的风险和成本。例如,企业需要投资大量资金来建设和维护生产设施,还需要雇佣大量员工。此外,垂直一体化还可能导致生产过程中存在的效率低下和缺乏灵活性,无法适应市场需求的变化。 其次,供应链开放模式可以带来更多的商业机会和竞争优势。通过向供应链的其他参与者开放,企业可以与更多的供应商和合作伙伴合作,共同开发新产品或共享资源。这种合作可以加强企业与市场的联系,提高市场反应能力和灵活性。此外,供应链开放模式还可以促进技术创新和知识共享,提高企业的竞争力。 第三,全球化和数字化的发展也推动了企业向供应链开放模式转型。全球化带来了更加复杂和多样化的市场环境,企业需要与全球范围内的供应商和客户合作,以适应市场的需求。同时,数字化技术的进步使得供应链的协调和管理变得更加容易和高效,企业可以更好地利用信息技术来实现供应链的协同和优化。 总而言之,企业从垂直整合模式向供应链开放模式转型的经济动因包括减少风险和成本、获取更多商业机会和竞争优势,以及适应全球化和数字化的市场环境。这种转型可以提高企业的效率和竞争力,促进可持续发展。
### 回答1: 典型的数字化转型学者包括:穆尔·贝尔(Muir Berger)、詹姆斯·哈里斯(James Harris)、马克·布拉德利(Mark Bradford)和 安东尼·艾伦(Anthony Allen)。他们提出的观点是,要实现数字化转型,需要改变企业的思维方式,在软件、硬件和数据的基础上,建立一个技术和管理的框架,实现技术和运营的融合,以便提高企业的效率和竞争力。 ### 回答2: 研究数字化转型的典型学者及其观点有很多。以下是几位具有代表性的学者及其观点: 1. 埃里克·布雷尼奇(Erik Brynjolfsson)和安德鲁·麦卡菲(Andrew McAfee): 他们认为,数字化转型不仅仅是使用技术来提高效率和降低成本,更重要的是在创造新的价值和商业模式方面发挥作用。他们主张企业需要审视现有的业务模式,并积极创新,以适应数字化时代的变化。 2. 克劳德·舍弗勒(Claude Savièse): 舍弗勒认为,在数字化转型中,领导力起着至关重要的作用。他强调领导者需要具备与数字化相关的技术知识和洞察力,以便更好地指导组织实现转型。此外,他还强调领导者需要鼓励学习和创新的文化,并承担起员工培训和发展的责任。 3. 迈克尔·波特(Michael Porter): 波特的观点是,数字化转型并不仅仅是使用技术来优化现有业务,而应该将其视为重塑整个产业的机会。他认为,数字化转型可以引发创新、提高效率和打破行业壁垒,从而带来持续的竞争优势。他主张企业应该重新审视价值链,并利用数字技术来改善供应链、客户体验和市场定位。 4. 陈明剑(Ming-Je Tang): 陈明剑认为,数字化转型将带来深远的社会和经济影响。他强调,这种转型需要管理者转变思维方式,从“物质思维”转向“信息思维”,同时要重视数据资产和知识管理。此外,他还强调数字化转型需要建立合适的组织结构和培养具备数字技术能力的人才。 这些学者的观点各有侧重,但共同强调数字化转型需要企业和组织在技术、创新、领导力和组织文化等方面进行深入思考和改变。 ### 回答3: 数字化转型是目前全球范围内的研究和实践的热点之一。以下是一些典型学者及他们的观点: 1. 克劳德·舍纳:作为数字化转型的先驱之一,他强调了数字化转型对企业战略的核心作用。他认为,数字化转型不仅仅是技术的应用,更是从整体上改变企业的组织结构、业务模式和价值创造方式。 2. 迈克尔·波特:他提出了“数字化闭环”模型,强调数字化转型需要将企业整合起来,实现产品、流程、客户和价值创造的全面互联互通。他认为数字化转型的关键在于打破传统的垂直组织架构,通过横向整合来实现不断创新和协同。 3. 安德鲁·麦卡菲:他强调数字化转型需要将人放在中心位置。他认为数字化转型不仅仅是技术的革新,更关注如何通过技术改变和提升员工和用户之间的互动和体验,以实现业务的持续创新和增长。 4. 格哈特·波珀:他提出了“双方面转型”理论,强调数字化转型需要在技术和组织两个方面进行。他认为技术的引入必须与组织结构和文化的转变相结合,才能实现数字化转型的成功。 5. 比尤·拉巴尼:他研究了数字化转型对于组织创新和领导力的影响。他认为数字化转型需要建立灵活的组织架构,通过领导者的驱动和激励来推动数字化创新,以应对快速变化的市场环境。 这些学者和观点代表了数字化转型研究领域中的一部分。在现实应用中,学者们的研究成果和观点对于指导企业实施数字化转型策略具有重要的借鉴意义。
知识中台是指在数字化转型过程中,利用认知技术来构建一个知识管理平台。认知技术是指模拟人类智能的技术,如自然语言处理、机器学习和知识图谱等。这些技术能够识别、理解和推理人类的知识,将其转化为结构化的数据,以便更好地管理和应用。 在数字化转型中,企业面临着海量的数据和信息,而如何有效地管理和利用这些知识成为一个关键问题。知识中台可以通过认知技术的应用来解决这一问题。首先,通过自然语言处理和信息抽取技术,可以将非结构化的文本数据转化为结构化的知识。然后,通过建立知识图谱,可以将不同领域的知识进行关联和链接,形成一个完整的知识网络。最后,通过机器学习和数据挖掘等技术,可以分析和挖掘这些知识中的规律和模式。 在知识中台的支持下,企业可以更好地管理和应用知识。首先,知识中台可以提供全面且准确的知识库,供企业员工查询和参考。其次,知识中台可以帮助企业进行知识发现和创新,通过分析知识中的隐藏信息和关联规律,发现新的商机和创新点。此外,知识中台还可以实现知识的共享和协同,促进企业内部和外部的合作与交流,提高整体的创新能力和竞争力。 总之,知识中台是数字化转型中的重要组成部分,通过应用认知技术来构建一个全面的知识管理平台,可以帮助企业更好地管理和应用知识,提高创新能力和竞争力。
数字供应链是指在供应链管理中运用数字技术,通过信息共享、数据分析和智能化决策,优化供应链的各个环节,从而提高供应链的效率和效益。下面我们可以用系统工程方法论对数字供应链进行分析: 1. 需求分析:在数字供应链的设计和实施过程中,需要先进行需求分析。需求分析需要考虑企业的战略目标、市场需求、供应链的特点和瓶颈等因素,确定数字供应链的具体需求和功能。 2. 系统设计:在需求分析的基础上,设计数字供应链的系统架构和模块划分。这涉及到对数字技术的选择和应用,以及对供应链各环节的优化和协同管理。 3. 实施和测试:在设计完成后,需要对数字供应链进行实施和测试。这包括对系统的硬件和软件环境进行配置和安装,以及对系统的功能和性能进行测试和验证。 4. 运维和优化:数字供应链是一个复杂的系统,需要进行持续的运维和优化。这涉及到对系统的故障排除、安全管理、数据质量控制和性能优化等方面的工作。 5. 评估和改进:数字供应链的实施效果需要进行评估和改进。通过对系统的运行数据和用户反馈的分析,可以找出系统的瓶颈和不足之处,并进行改进和升级。 通过系统工程方法论的分析,数字供应链的设计和实施过程可以更加科学和系统化,从而提高数字供应链的效率和效益。
### 回答1: 我可以回答这个问题。工业互联网平台发展困难的原因有很多,其中包括技术上的挑战、成本上的挑战、以及企业间的合作与信息共享问题等等。此外,在不同行业之间,普及度和发展程度也有很大的差异。因此,工业互联网平台的发展需要企业在技术、管理、运营等方面做出积极的探索和努力。 ### 回答2: 数字化转型是当今企业发展的趋势,不论规模大小的企业都需要进行数字化转型。数字化转型的目的是通过运用信息技术来提高企业的运营效率和竞争力。 工业互联网平台作为数字化转型的重要组成部分,其发展确实面临一些困难: 首先,工业互联网平台需要涉及到多个不同产业链上的企业,涉及到的行业复杂多样。每个行业的数据标准、业务流程等各有差异,这使得工业互联网平台的建设和运营变得复杂,难以统一标准与规范。 其次,工业互联网平台的建设需要大量的资金投入和技术支持。企业需要购买高昂的硬件设备、开发软件平台以及培养专业人才。这对于中小型企业来说,尤其是缺乏资金与技术实力的企业来说是一个巨大的挑战。 此外,数据的安全性和隐私问题也是工业互联网平台发展的难题之一。大量的数据流动和共享使得数据的安全性和隐私泄露的风险增加。因此,企业需要投入更多的资源和精力来建立安全保障机制,以保护企业和消费者的利益。 最后,工业互联网平台需要得到企业和政府的积极支持和推动。政府需要出台相应的政策和法规,为工业互联网平台的发展提供有利的环境和条件。而企业需要改变传统的经营模式和思维方式,积极参与数字化转型,才能顺利推进工业互联网平台的发展。 综上所述,尽管工业互联网平台发展困难,但是随着数字化转型的推进,工业互联网平台的发展前景仍然非常广阔,它将在促进企业协同创新和提高整体效率方面发挥至关重要的作用。 ### 回答3: 数字化转型的确对每个企业来说都是必要的,因为在如今的竞争激烈的市场环境中,数字化转型不仅可以提高企业的生产效率和降低成本,还可以提供更好的产品和服务,满足不断变化的市场需求。 然而,工业互联网平台的发展却很困难,主要有以下几个原因。首先,工业互联网平台的建设需要耗费大量的资金和人力资源,对于一些中小型企业来说是一项巨大的负担。其次,工业互联网平台的建设需要企业具备先进的信息技术和物联网技术,而这些技术对于一些传统产业来说可能是全新的,企业很难快速适应和掌握。再次,工业互联网平台的发展需要企业进行内部的组织架构调整和流程改造,这对于传统企业来说是一项巨大的挑战,可能需要付出很长时间和精力才能完成。 此外,工业互联网平台的发展还面临着安全和隐私保护的问题。工业互联网平台的建设需要将企业的生产数据和敏感信息与互联网进行连接,这可能会带来网络安全风险和数据泄露的隐患,因此需要企业加强安全措施并建立完善的数据保护机制。 综上所述,工业互联网平台的发展虽然困难,但是在数字化转型的趋势下,企业将不得不面对和克服这些困难,因为只有通过建设工业互联网平台,企业才能够在市场竞争中保持竞争力,并实现长期可持续发展。
数字化、网络化和智能化技术是当前制造企业转型升级的关键驱动力,下面是针对这三个技术的一些举例: 1. 数字化技术驱动下的转型升级 数字化技术是指将企业的业务流程、生产流程、销售流程等信息进行数字化,实现信息化管理,提高生产效率和质量。制造企业可以通过以下措施实现数字化转型升级: - 建立数字化生产线,实现物料、信息、人员等的自动化管理; - 采用数字化的设计和生产工具,如3D打印、虚拟现实等,提高产品质量和研发效率; - 建立数字化供应链,实现物流、资金、信息的全过程跟踪和管理。 2. 网络化技术驱动下的转型升级 网络化技术是指利用互联网和云计算等技术,实现企业内部和外部信息的共享和协同,提高企业的运营效率和竞争力。制造企业可以通过以下措施实现网络化转型升级: - 建立企业内部的信息共享平台,实现信息的跨部门和跨地域共享; - 采用云计算技术,实现企业的数据存储和管理,提高数据安全性; - 建立和供应商、客户之间的网络化合作平台,实现资料、订单等信息的快速传递和处理。 3. 智能化技术驱动下的转型升级 智能化技术是指利用人工智能、大数据、物联网等技术,实现企业生产、管理和服务的智能化。制造企业可以通过以下措施实现智能化转型升级: - 建立智能化的生产线,实现设备自主诊断和维护,提高生产效率和质量; - 采用人工智能技术,实现客户需求的智能化分析和预测,提高服务质量; - 建立智能化的管理系统,实现企业的智能化决策和管理。

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