时序数据进行异常检测的方法

针对时序数据进行异常检测的方法主要有以下几种：基于统计的方法、基于机器学习的方法和混合方法。其中，基于统计的方法包括均值和方差、极差、中位数和四分位差等常用的统计量方法；基于机器学习的方法包括支持向量机、决策树、神经网络等方法；混合方法则是将基于统计的方法和机器学习的方法结合起来，例如组合模型等。具体使用哪种方法，需要根据具体的数据特点选择。