基于adaboost的人脸检测实验目的

基于adaboost的人脸检测实验主要目的是探索使用机器学习算法来实现人脸检测的方法。Adaboost是一种常用的机器学习算法，它可以通过组合多个弱分类器来构建一个强分类器，从而提高分类的准确率。在人脸检测中，可以使用Adaboost来训练多个弱分类器，然后将它们组合成一个强分类器，用于识别图像中是否存在人脸。通过实验，可以了解Adaboost算法的原理和应用，掌握人脸检测的基本方法，提高对机器学习算法的理解和应用能力。