根据实际情况,先建立交通网络图的存储结构。 ).求某个城市到达其余各城市的最短路径。 ).任一输入两个城市,要求求出他们之间的最短路径C语言

时间: 2024-02-05 15:10:52 浏览: 79
实现这个功能,可以使用 Dijkstra 算法,算法思路如下: 1. 创建一个数组 dist 存储源点到其它点的最短距离,初始化为无穷大。 2. 源点到自己的距离为 0。 3. 创建一个 visited 数组标记每个点是否已经加入最短路径中,初始化为 false。 4. 创建一个数组 path 存储源点到每个点的路径,path[i] 表示源点到 i 的路径。 5. 以源点为起点,将 dist[source] 设为 0,将 visited[source] 设为 true。 6. 对于源点相邻的每个点,计算源点到该点的距离,如果距离小于 dist[i],则更新 dist[i] 和 path[i]。 7. 从所有未加入最短路径的点中选择一个距离最小的点,将其加入最短路径中。 8. 重复步骤 6 和 7,直到所有点都加入最短路径中。 9. 根据 path 数组求出任意两点之间的最短路径。 下面是求解任意两点之间的最短路径的代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <limits.h> #define MAX_VERTICES 100 // 最大顶点数 #define INF INT_MAX // 无穷大 // 邻接矩阵存储图 typedef struct { int n; // 顶点数 int e[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES]; // 边权重 } Graph; // Dijkstra 算法求最短路径 void dijkstra(Graph *g, int source, int dist[], int path[]) { int i, j, u; int min; int visited[MAX_VERTICES]; // 标记是否已加入最短路径 // 初始化 dist[], visited[], path[] for (i = 0; i < g->n; i++) { dist[i] = g->e[source][i]; visited[i] = 0; if (dist[i] < INF) { path[i] = source; } else { path[i] = -1; } } dist[source] = 0; visited[source] = 1; // 找到离源点最近的点 for (i = 1; i < g->n; i++) { min = INF; for (j = 0; j < g->n; j++) { if (!visited[j] && dist[j] < min) { u = j; min = dist[j]; } } visited[u] = 1; // 更新 dist[], path[] for (j = 0; j < g->n; j++) { if (!visited[j] && g->e[u][j] < INF) { if (dist[u] + g->e[u][j] < dist[j]) { dist[j] = dist[u] + g->e[u][j]; path[j] = u; } } } } } // 输出从源点到目标点的路径 void printPath(int path[], int target) { if (path[target] == -1) { printf("No path to %d\n", target); } else { int p = target; printf("%d", p); while (path[p] != -1) { printf(" <- %d", path[p]); p = path[p]; } printf("\n"); } } int main() { Graph g = { 6, { {0, 2, INF, 1, INF, INF}, {INF, 0, INF, 3, 10, INF}, {4, INF, 0, INF, INF, 5}, {INF, INF, 2, 0, 2, 8}, {INF, INF, INF, INF, 0, INF}, {INF, INF, INF, INF, 6, 0}, } }; int dist[MAX_VERTICES]; // 最短距离 int path[MAX_VERTICES]; // 最短路径 int source = 0; // 源点 int target = 3; // 目标点 dijkstra(&g, source, dist, path); printf("Shortest path from %d to %d is %d\n", source, target, dist[target]); printPath(path, target); return 0; } ``` 以上代码实现了一个简单的 Dijkstra 算法,可以求解任意两点之间的最短路径。需要注意的是,这里的图使用邻接矩阵存储,如果使用邻接表存储,需要稍微修改一下代码。
阅读全文

相关推荐

大家在看

recommend-type

FineBI Windows版本安装手册

非常详细 一定安装成功
recommend-type

电子秤Multisim仿真+数字电路.zip

电子秤Multisim仿真+数字电路
recommend-type

计算机与人脑-形式语言与自动机

计算机与人脑 观点一:计算机的能力不如人脑的能力  – 计算机无法解决不可判定问题;  – 人脑能够部分解决不可判定问题; 例如:判定任意一个程序是否输出“hello world”。 • 观点二:计算机的能力与人脑的能力相当  – 人脑由神经元细胞构成,每个神经元相当于一个有限状态自动机,神经 元之间的连接是不断变化的,所以人脑相当于一个极其复杂的不断变化的 有限状态自动机;  – 计算机能够模拟所有图灵机,也就能够模拟所有有限状态自动机。
recommend-type

基于CZT和ZoomFFT法的频谱细化在电动机故障诊断中的应用

随着工业自动化的发展,笼型异步电动机被广泛采用,转子断条与偏心是常见的故障。传统频谱分析技术已不能满足故障诊断的需求,近年来在传统傅里叶算法基础上发展起来的频谱细化分析技术得到了迅速发展。常用频谱细化方法有FFT-FS法、Yip-Zoom法、CZT变换分段法和基于复调制的ZoomFFT法。后两种方法更优越,使用范围也广。通过Matlab用CZT和ZoomFFT两种方法进行断条故障仿真实验,对比频谱细化图得出ZoomFFT较CZT更具优势的结论。
recommend-type

用单片机实现声级计智能

声级计又称噪声计,是用来测量声音的声压或声级的一种仪器。声级计可以用来测量机械噪声、车辆噪声、环境噪声以及其它各种噪声。声级计按其用途可分为普通声级计,脉冲声级计,分声级计等。

最新推荐

recommend-type

试设计一个算法,求图中一个源点到其他各顶点的最短路径

在本文中,我们将设计一个算法来求图中一个源点到其他各顶点的最短路径。该算法使用邻接表表示图,并按照长度非递减次序打印输出最短路径的长度及相应路径。 知识点1:图论基本概念 在图论中,图是一种非线性数据...
recommend-type

C++用Dijkstra(迪杰斯特拉)算法求最短路径

总之,Dijkstra算法在C++中实现的关键在于正确地存储图的结构,初始化和更新最短路径估计,以及有效地找到未处理顶点中的最近顶点。它在许多实际问题中都有广泛的应用,如路由规划、网络流量优化等。
recommend-type

Dijkstra算法求任意两个城市之间最短路径

首先,我们需要建立一个数据结构来存储全国城市之间的交通网络,这通常可以使用邻接矩阵来实现。邻接矩阵C是一个二维数组,其中C[i][j]表示城市i到城市j的交通距离。如果城市i和j之间没有直接的连接,那么C[i][j]将...
recommend-type

python实现最短路径的实例方法

Python 实现最短路径的实例方法主要涉及到图论和算法,特别是解决网络中两点之间最高效、最低成本的路径问题。下面将详细讲解三种常用的算法:迪杰斯特拉算法(Dijkstra算法)、弗洛伊德算法(Floyd算法)以及SPFA...
recommend-type

图结构实验 数据结构 最短路径

- 实际问题的解决能力得到锻炼,如利用图结构解决城市间的最短路径问题。 总的来说,这个实验涵盖了图数据结构的基础知识和最短路径算法的应用,是学习数据结构的重要实践环节。通过编写和调试代码,学生可以深化...
recommend-type

WildFly 8.x中Apache Camel结合REST和Swagger的演示

资源摘要信息:"CamelEE7RestSwagger:Camel on EE 7 with REST and Swagger Demo" 在深入分析这个资源之前,我们需要先了解几个关键的技术组件,它们是Apache Camel、WildFly、Java DSL、REST服务和Swagger。下面是这些知识点的详细解析: 1. Apache Camel框架: Apache Camel是一个开源的集成框架,它允许开发者采用企业集成模式(Enterprise Integration Patterns,EIP)来实现不同的系统、应用程序和语言之间的无缝集成。Camel基于路由和转换机制,提供了各种组件以支持不同类型的传输和协议,包括HTTP、JMS、TCP/IP等。 2. WildFly应用服务器: WildFly(以前称为JBoss AS)是一款开源的Java应用服务器,由Red Hat开发。它支持最新的Java EE(企业版Java)规范,是Java企业应用开发中的关键组件之一。WildFly提供了一个全面的Java EE平台,用于部署和管理企业级应用程序。 3. Java DSL(领域特定语言): Java DSL是一种专门针对特定领域设计的语言,它是用Java编写的小型语言,可以在Camel中用来定义路由规则。DSL可以提供更简单、更直观的语法来表达复杂的集成逻辑,它使开发者能够以一种更接近业务逻辑的方式来编写集成代码。 4. REST服务: REST(Representational State Transfer)是一种软件架构风格,用于网络上客户端和服务器之间的通信。在RESTful架构中,网络上的每个资源都被唯一标识,并且可以使用标准的HTTP方法(如GET、POST、PUT、DELETE等)进行操作。RESTful服务因其轻量级、易于理解和使用的特性,已经成为Web服务设计的主流风格。 5. Swagger: Swagger是一个开源的框架,它提供了一种标准的方式来设计、构建、记录和使用RESTful Web服务。Swagger允许开发者描述API的结构,这样就可以自动生成文档、客户端库和服务器存根。通过Swagger,可以清晰地了解API提供的功能和如何使用这些API,从而提高API的可用性和开发效率。 结合以上知识点,CamelEE7RestSwagger这个资源演示了如何在WildFly应用服务器上使用Apache Camel创建RESTful服务,并通过Swagger来记录和展示API信息。整个过程涉及以下几个技术步骤: - 首先,需要在WildFly上设置和配置Camel环境,确保Camel能够运行并且可以作为路由引擎来使用。 - 其次,通过Java DSL编写Camel路由,定义如何处理来自客户端的HTTP请求,并根据请求的不同执行相应的业务逻辑。 - 接下来,使用Swagger来记录和描述创建的REST API。这包括定义API的路径、支持的操作、请求参数和响应格式等。 - 最后,通过Swagger提供的工具生成API文档和客户端代码,以及服务器端的存根代码,从而使得开发者可以更加便捷地理解和使用这些RESTful服务。 这个资源的实践演示对于想要学习如何在Java EE平台上使用Camel集成框架,并且希望提供和记录REST服务的开发者来说是非常有价值的。通过这种方式,开发者可以更加快速和简单地创建和管理Web服务,同时也增强了API的可访问性和可维护性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【声子晶体模拟全能指南】:20年经验技术大佬带你从入门到精通

![【声子晶体模拟全能指南】:20年经验技术大佬带你从入门到精通](https://docs.lammps.org/_images/lammps-gui-main.png) # 摘要 声子晶体作为一种具有周期性结构的材料,在声学隐身、微波和红外领域具有广泛的应用潜力。本文从基础理论出发,深入探讨了声子晶体的概念、物理模型和声子带结构的理论解析,同时介绍了声子晶体的数值模拟方法,包括有限元方法(FEM)、离散元方法(DEM)和分子动力学(MD)。本文还提供了一套完整的声子晶体模拟实践指南,涵盖了模拟前的准备工作、详细的模拟步骤以及结果验证和案例分析。此外,文章探讨了声子晶体模拟的高级技巧和拓展
recommend-type

2024-07-27怎么用python转换成农历日期

在Python中,可以使用`lunarcalendar`库来将公历日期转换为农历日期。首先,你需要安装这个库,可以通过pip命令进行安装: ```bash pip install lunarcalendar ``` 安装完成后,你可以使用以下代码将公历日期转换为农历日期: ```python from lunarcalendar import Converter, Solar, Lunar, DateNotExist # 创建一个公历日期对象 solar_date = Solar(2024, 7, 27) # 将公历日期转换为农历日期 try: lunar_date = Co
recommend-type

FDFS客户端Python库1.2.6版本发布

资源摘要信息:"FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括文件存储、文件同步、文件访问等,适用于大规模文件存储和高并发访问场景。FastDFS为互联网应用量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,保证系统的高可用性和扩展性。 FastDFS 架构包含两个主要的角色:Tracker Server 和 Storage Server。Tracker Server 作用是负载均衡和调度,它接受客户端的请求,为客户端提供文件访问的路径。Storage Server 作用是文件存储,一个 Storage Server 中可以有多个存储路径,文件可以存储在不同的路径上。FastDFS 通过 Tracker Server 和 Storage Server 的配合,可以完成文件上传、下载、删除等操作。 Python 客户端库 fdfs-client-py 是为了解决 FastDFS 文件系统在 Python 环境下的使用。fdfs-client-py 使用了 Thrift 协议,提供了文件上传、下载、删除、查询等接口,使得开发者可以更容易地利用 FastDFS 文件系统进行开发。fdfs-client-py 通常作为 Python 应用程序的一个依赖包进行安装。 针对提供的压缩包文件名 fdfs-client-py-master,这很可能是一个开源项目库的名称。根据文件名和标签“fdfs”,我们可以推测该压缩包包含的是 FastDFS 的 Python 客户端库的源代码文件。这些文件可以用于构建、修改以及扩展 fdfs-client-py 功能以满足特定需求。 由于“标题”和“描述”均与“fdfs-client-py-master1.2.6.zip”有关,没有提供其它具体的信息,因此无法从标题和描述中提取更多的知识点。而压缩包文件名称列表中只有一个文件“fdfs-client-py-master”,这表明我们目前讨论的资源摘要信息是基于对 FastDFS 的 Python 客户端库的一般性了解,而非基于具体文件内容的分析。 根据标签“fdfs”,我们可以深入探讨 FastDFS 相关的概念和技术细节,例如: - FastDFS 的分布式架构设计 - 文件上传下载机制 - 文件同步机制 - 元数据管理 - Tracker Server 的工作原理 - Storage Server 的工作原理 - 容错和数据恢复机制 - 系统的扩展性和弹性伸缩 在实际使用中,开发者可以通过 fdfs-client-py 库来与 FastDFS 文件系统进行交互,利用其提供的 API 接口实现文件的存储、管理等功能,从而开发出高效、可靠的文件处理应用。开发者可以根据项目的实际需求,选择合适的 FastDFS 版本,并根据官方文档进行安装、配置及优化,确保系统稳定运行。 总的来说,fdfs-client-py 是 FastDFS 文件系统与 Python 应用之间的一座桥梁,它使得开发者能够更加方便地将 FastDFS 集成到基于 Python 开发的应用中,发挥出 FastDFS 在文件管理方面的优势。"