是否有更复杂一点的实例吗？

当然可以，下面是一个稍微复杂一些的NumPy测试实例：

import unittest
import numpy as np

class NumpyTestCase(unittest.TestCase):
    
    def test_numpy_array_creation(self):
        # Test array creation
        arr1 = np.array([1, 2, 3])
        arr2 = np.arange(1, 4)
        arr3 = np.zeros(3)
        arr4 = np.ones(3)
        arr5 = np.random.rand(3)
        
        self.assertTrue(np.array_equal(arr1, arr2))
        self.assertTrue(np.array_equal(arr3, np.array([0, 0, 0])))
        self.assertTrue(np.array_equal(arr4, np.array([1, 1, 1])))
        self.assertTrue(np.all(np.logical_and(arr5 >= 0, arr5 <= 1))))
        
    def test_numpy_array_manipulation(self):
        # Test array manipulation
        arr1 = np.array([1, 2, 3])
        arr2 = np.array([4, 5, 6])
        arr3 = np.concatenate((arr1, arr2))
        arr4 = np.stack((arr1, arr2))
        
        self.assertTrue(np.array_equal(arr3, np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])))
        self.assertTrue(np.array_equal(arr4, np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])))
        
    def test_numpy_array_math(self):
        # Test array math
        arr1 = np.array([1, 2, 3])
        arr2 = np.array([4, 5, 6])
        arr3 = arr1 + arr2
        arr4 = arr1 * arr2
        arr5 = np.dot(arr1, arr2)
        
        self.assertTrue(np.array_equal(arr3, np.array([5, 7, 9])))
        self.assertTrue(np.array_equal(arr4, np.array([4, 10, 18])))
        self.assertEqual(arr5, 32)
        
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

在上述示例中，我们定义了三个测试方法：

- test_numpy_array_creation(): 测试NumPy数组的创建，包括使用np.array()、np.arange()、np.zeros()、np.ones()和np.random.rand()函数创建数组，并测试它们的值是否正确。
- test_numpy_array_manipulation(): 测试NumPy数组的操作，包括使用np.concatenate()和np.stack()函数进行数组拼接和堆叠，并测试它们的结果是否正确。
- test_numpy_array_math(): 测试NumPy数组的数学运算，包括向量加法、向量乘法和向量点积，并测试运算结果是否正确。

在这个示例中，我们测试了NumPy数组的创建、操作和数学运算，以确保它们的行为符合预期。