最小二乘 递推最小二乘法 迭代最小二乘 加权最小二乘的区别
时间: 2023-11-15 22:01:24 浏览: 84
最小二乘法是一种数学优化技术,通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。它可以用于求解线性回归问题,也可以用于曲线拟合。递推最小二乘法是最小二乘法的一种改进算法,它可以在数据流不断输入的情况下,实时地更新模型参数。迭代最小二乘法是一种迭代算法,它通过不断迭代来逼近最优解。加权最小二乘法是在最小二乘法的基础上,对不同数据点赋予不同的权重,以更好地拟合数据。而迭代重加权最小二乘(IRLS)与迭代加权最小二乘(IWLS)指的是同一种算法,用于求解p范数的问题,将p范数问题转化为2范数求解。
阅读全文