C++ opencv 中video capture类中的set函数的用法和参量

时间: 2023-09-06 08:08:41 浏览: 262

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在OpenCV库中，`cv::Rect`是一个非常重要的数据结构，用于表示图像中的矩形区域。本篇文章将深入探讨如何使用C++和OpenCV 2版本，通过`rect`函数来截取图像中的特定区域。让我们理解`cv::Rect`的基本构造。它包含四个坐标参数：`(x, y, width, height)`，分别代表矩形左上角的横纵坐标和矩形的宽度与高度。例如，`cv::Rect(10, 20, 50, 30)`表示一个左上角位于(10, 20)、宽50、高30的矩形。在OpenCV中，截取图像的某一区域通常涉及`cv::Mat`类的操作。`cv::Mat`是OpenCV中处理图像的主要对象，它可以表示单通道、多通道、灰度或彩色图像。截取操作可以通过`Mat::clone()`、`Mat::copyTo()`或直接使用`Rect`对象来完成。 1. **使用`Mat::clone()`**：这种方法会创建矩形区域的一个全副本。代码示例如下： ```cpp cv::Mat originalImage = ...; // 原始图像 cv::Rect roi(10, 20, 50, 30); // 定义矩形区域 cv::Mat croppedImage = originalImage(roi).clone(); ``` 2. **使用`Mat::copyTo()`**： `copyTo()`方法可以让你有选择地复制图像的一部分。配合一个掩码，你可以精确地控制复制哪些像素。 ```cpp cv::Mat originalImage = ...; cv::Rect roi(10, 20, 50, 30); cv::Mat croppedImage(originalImage.size(), originalImage.type()); originalImage(roi).copyTo(croppedImage); ``` 3. **直接使用`Rect`对象**：在某些情况下，你可以直接用`Rect`对象访问图像的子区域，但不会创建副本，而是创建一个引用。这在处理大量小区域时可以节省内存。 ```cpp cv::Mat originalImage = ...; cv::Rect roi(10, 20, 50, 30); cv::Mat croppedImage = originalImage(roi); ``` 注意，如果你对`croppedImage`进行修改，原始图像`originalImage`的相应区域也会改变，因为它们共享同一块内存。如果你不希望这样做，记得使用`clone()`或`copyTo()`。总结一下，OpenCV中的`cv::Rect`函数是用于处理图像矩形区域的核心工具。它可以帮助我们轻松地截取、定位和操作图像的特定部分。结合`cv::Mat`对象的不同方法，我们可以根据需求选择合适的方式来截取和处理图像。在实际应用中，理解这些基本操作对于进行复杂的图像处理任务至关重要。

在C++ OpenCV中，VideoCapture类是用于捕获视频的类。set函数是其中的一个函数，用于设置摄像头或视频流的属性。它的语法如下： ```cpp bool VideoCapture::set(int propId, double value); ``` 其中，参数`propId`是一个整数类型，用于指定要设置的属性，`value`是一个双精度浮点型，用于指定属性的值。常见的`propId`属性和其含义如下： - `CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH`：帧的宽度 - `CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT`：帧的高度 - `CV_CAP_PROP_FPS`：帧率 - `CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS`：亮度 - `CV_CAP_PROP_CONTRAST`：对比度 - `CV_CAP_PROP_SATURATION`：饱和度 - `CV_CAP_PROP_HUE`：色调 - `CV_CAP_PROP_GAIN`：增益 - `CV_CAP_PROP_EXPOSURE`：曝光时间例如，要设置摄像头的曝光时间为50毫秒，可以使用以下代码： ```cpp VideoCapture cap(0); // 打开摄像头 cap.set(CV_CAP_PROP_EXPOSURE, 50); ``` 需要注意的是，不是所有的属性都能被摄像头或视频流支持。如果设置失败，则此函数返回false。

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