ilsvrc2015下载

您可以通过以下链接下载ILSVRC2015数据集：http://bvisionweb1.cs.unc.edu/ilsvrc2015/ILSVRC2015_VID.tar.gz。此数据集也有一个百度云链接，您可以在其中找到更多下载选项。此数据集的文件结构包括ILSVRC2015\Annotations\VID\val\ILSVRC2015_val_00000000，其中包含一些文件。希望这对您有所帮助！

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ILSVRC2015_CLS-LOC数据集下载

ILSVRC2015_CLS-LOC数据集是ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)的一个子集，用于图像分类任务。该数据集包含超过100万张图像，涵盖了1000个不同的类别。这个数据集是用于评估计算机视觉算法在图像分类任务上的性能。

由于ILSVRC2015_CLS-LOC数据集的规模较大，直接从官方网站下载可能会比较困难。但是，你可以通过以下步骤来获取该数据集：

1. 首先，你需要注册一个账号并登录到ImageNet官方网站（http://www.image-net.org/）。

2. 在登录后，你可以在网站上找到一个名为"Downloads"的选项。点击进入该页面。

3. 在"Downloads"页面中，你可以找到一个名为"ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)"的部分。在该部分中，你可以找到不同年份的数据集下载链接。

4. 找到并点击ILSVRC2015_CLS-LOC数据集的下载链接。这将会下载一个压缩文件，其中包含了所有图像和标签信息。

请注意，由于ILSVRC2015_CLS-LOC数据集的规模较大，下载和解压可能需要一定的时间和存储空间。同时，使用该数据集时需要遵守ImageNet的使用条款和条件。

ilsvrc2015_vid.tar.gz 百度

ilsvrc2015_vid.tar.gz 是一个用于视频理解任务的数据集。该数据集由 ImageNet 团队在 2015 年发布，共包含 3,862 个视频片段，包括 1,576 个训练视频和 1,951 个验证视频，以及 335 个测试视频。每个视频片段都对应一个微调过的 Caffe 模型，用于进行目标检测或图像分类等任务。该数据集的目标是促进视频内容理解领域的进展，提高计算机在视频分析和识别方面的性能。百度可能提供这个数据集的下载链接，以便研究人员使用来训练他们的模型。这个数据集的使用场景包括视频分类、目标检测、视频关键帧检索和时序动作识别等。由于视频数据的规模庞大，挑战和复杂性都很大，因此该数据集为研究人员提供了丰富的资源，帮助他们更好地理解和分析实际场景。