python合并多个excel表格变为1个excel

时间: 2023-11-09 09:02:44 浏览: 62
可以使用 Pandas 库来实现合并多个 Excel 表格为一个 Excel。以下是示例代码: ```python import pandas as pd # 读取所有 Excel 文件 file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx'] excels = [pd.ExcelFile(name) for name in file_names] # 读取 Excel 文件中的所有 Sheet 表格 frames = [x.parse(x.sheet_names[0], header=None, index_col=None) for x in excels] # 合并所有 Sheet 表格为一个 DataFrame 对象 combined = pd.concat(frames) # 将合并后的 DataFrame 写入新的 Excel 文件 combined.to_excel("combined.xlsx", header=False, index=False) ``` 在上面的代码中,首先读取所有 Excel 文件并将它们存储在一个列表中。然后,对于每个 Excel 文件,我们读取它的第一个 Sheet 表格,并将它们合并为一个 DataFrame 对象。最后,我们将合并后的 DataFrame 写入一个新的 Excel 文件。
相关问题

python合并多个excel表格

可以使用Python的pandas库来合并多个Excel表格。以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 读取所有要合并的Excel表格 df1 = pd.read_excel('file1.xlsx') df2 = pd.read_excel('file2.xlsx') df3 = pd.read_excel('file3.xlsx') # 合并表格 merged_df = pd.concat([df1, df2, df3]) # 将合并后的表格保存为新的Excel文件 merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False) ``` 这个示例代码中,我们首先使用pandas的`read_excel()`方法读取每个Excel表格,然后使用`concat()`方法将这些表格合并为一个数据框。最后,我们使用`to_excel()`方法将合并后的表格保存为新的Excel文件。

python合并多个excel表格数据

要合并多个 Excel 表格数据,可以使用 Python 中的 pandas 库。下面是一个简单的示例代码,假设我们要合并三个 Excel 文件(file1.xlsx、file2.xlsx 和 file3.xlsx),它们都有一个名为 Sheet1 的工作表,我们要将这三个工作表的数据合并到一个 DataFrame 中: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件中的数据 df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1') df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1') df3 = pd.read_excel('file3.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 将三个 DataFrame 合并到一个新的 DataFrame 中 merged_df = pd.concat([df1, df2, df3]) # 将结果保存到一个新的 Excel 文件中 merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False) ``` 上述代码中,我们首先使用 `pd.read_excel()` 方法读取三个 Excel 文件中的数据,然后使用 `pd.concat()` 方法将这三个 DataFrame 合并到一个新的 DataFrame 中,最后使用 `to_excel()` 方法将结果保存到一个新的 Excel 文件中。需要注意的是,我们使用了 `index=False` 参数来禁止保存索引值到 Excel 文件中。

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