帮我找一下QGIS可以调用的各个数据地图服务的地址

QGIS支持调用各种数据地图服务的地址，以下是一些常见的数据地图服务地址：

- Google Maps: `http://mt.google.com/vt/lyrs=m&x={x}&y={y}&z={z}`
- Google Satellite: `http://mt.google.com/vt/lyrs=s&x={x}&y={y}&z={z}`
- Google Terrain: `http://mt.google.com/vt/lyrs=t&x={x}&y={y}&z={z}`
- OpenStreetMap: `http://tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png`
- Bing Maps: `http://ecn.t3.tiles.virtualearth.net/tiles/a{q}.jpeg?g=1`
- MapQuest OSM: `http://otile1.mqcdn.com/tiles/1.0.0/osm/{z}/{x}/{y}.png`
- MapBox: `https://api.mapbox.com/styles/v1/{username}/{style_id}/tiles/256/{z}/{x}/{y}?access_token={access_token}`

注意：这些地址可能会随时更改或失效。您可以在使用前验证地址是否有效。

相关问题

qgis制作瓦片地图

### 使用 QGIS 创建瓦片地图

#### 获取离线瓦片地图数据
为了准备离线瓦片地图数据，可以从开源地图提供商（如 OpenStreetMap）下载地图切片数据，或者使用工具（如 MapTiler 或 SliceMapTool.exe）将自有地图数据转换为瓦片格式。确保这些切片数据被妥善存储于本地目录中[^1]。

对于特定的工具应用，比如 SliceMapTool.exe 工具用于基于已有的 QGIS 地图项目生成瓦片图像。这涉及先在 QGIS 中配置所需的地图样式并将其保存为 .qgs 文件；随后启动 SliceMapTool.exe 并指定一系列参数——包括 LOD 范围、瓦片尺寸（通常设为 256）、地理边界以及目标储存位置，并选取之前保存的 QGIS 工程文件作为输入源来进行瓦片切割操作[^3]。

#### 添加 QGIS 功能至 Qt 项目
要在 Qt 应用程序里集成 QGIS 的绘图能力，需引入 `qgis_core` 和 `qgis_gui` 这两个核心库。通过实例化 `QgsApplication` 来初始化 QGIS 环境上下文，从而允许后续调用其他组件和服务。

#include <qgis/QgsApplication>
// 初始化QGIS应用程序环境...
QgsApplication app(argc, argv);
app.setPrefixPath("/path/to/qgis", true); // 设置前缀路径以便找到插件和其他资源
QgsApplication::initQgis();

#### 加载离线瓦片地图
利用 `QgsRasterLayer` 类可实现对预先制备好的瓦片图片集的有效加载。创建该类型的对象时传入指向本地磁盘上瓦片集合的具体 URI 即可完成这一过程。接着借助 `QgsMapCanvas` 组件构建可视化的地图展示界面，并调整其视窗属性以适应实际需求。最终一步就是把前述定义的地图层加入到当前绘制场景之中。

QString uri = "type=xyz&url=http://localhost/tiles/{z}/{x}/{y}.png";
QgsRasterLayer *layer = new QgsRasterLayer(uri, "Offline Tiles");
if (!layer->isValid()) {
    qDebug() << "Failed to load layer!";
}
QgsMapCanvas* canvas = new QgsMapCanvas;
canvas->setExtent(layer->extent());
canvas->setLayers({layer});

#### 显示地图
为了让用户能够查看所处理的地图成果，在 GUI 设计阶段应考虑如何合理安排各个 UI 控件的位置关系。采用 Qt 提供的各种布局管理方案可以帮助简化这项工作流程，使得整个应用程序结构更加清晰有序。当一切就绪后只需简单地激活窗口便能呈现完整的交互体验。

QGIS cartgram

### 如何在QGIS中创建或使用cartogram插件

#### 插件安装
为了在QGIS中创建变形地图（即cartogram），可以利用特定的插件来实现这一功能。对于希望在QGIS环境中生成此类地图的研究人员和制图师来说，首先需要确认已安装了相应的插件[^1]。

#### 使用流程
一旦安装完成，用户可以通过加载矢量数据集并应用变形算法来进行处理。虽然具体的界面交互可能因版本更新而有所变化，但通常情况下，在菜单栏中选择【Plugins】> 【Cartogram】即可访问到相关工具选项。

#### 数据准备
确保所使用的空间数据格式兼容于QGIS平台，并且包含了用于计算变形权重的关键属性字段。这一步骤至关重要，因为后续的操作依赖于这些数值来调整各区域大小以反映指定指标的变化情况。

#### 变形方法的选择
考虑到不同应用场景的需求差异，开发者提供了几种不同的变形策略供使用者挑选：
- **连续变形**：适用于保持相邻地区间拓扑关系不变的情形；
- **离散变形**：当关注点在于单个独立单元而非整体布局时较为适用；
- **Dorling圆图**：采用圆形代替实际边界描绘各个实体的位置与规模[^3]。

#### 实际案例展示
下面是一个简单的Python脚本例子，它展示了如何调用`cartogram_cont()`函数来执行连续型变形操作：

import geopandas as gpd
from cartogram import cartogram_cont

# 加载GeoDataFrame对象
gdf = gpd.read_file('path_to_your_shapefile.shp')

# 执行连续变形算法
result_gdf = cartogram_cont(gdf, 'value_column_name')

此段代码假设读者已经具备一定的编程基础，并能够根据实际情况修改文件路径及列名参数。