jdk8的jvm有哪些gc

JDK8的JVM有以下几种GC（垃圾回收）算法：

1. Serial GC：这是一种单线程的 GC 算法，它使用标记-压缩算法进行垃圾回收。在 Serial GC 中，垃圾回收操作会暂停所有应用程序线程。因此，它通常用于小型应用程序或客户端应用程序。

2. Parallel GC：这是一种多线程的 GC 算法，它使用标记-压缩算法进行垃圾回收。它比 Serial GC 更快，因为它可以利用多个 CPU 核心同时进行垃圾回收。但是，它仍然会暂停所有应用程序线程进行垃圾回收。

3. CMS GC：这是一种并发的 GC 算法，它使用标记-清除算法进行垃圾回收。在 CMS GC 中，垃圾回收操作与应用程序线程并发执行，因此，应用程序不需要暂停。但是，它可能会导致更多的碎片化问题。

4. G1 GC：这是一种分代的 GC 算法，它使用标记-整理算法进行垃圾回收。它将堆内存分成多个区域，每个区域都可以独立地进行垃圾回收。它通常用于大型应用程序或服务器应用程序，因为它可以提供更短的暂停时间和更好的内存利用率。

相关问题

jdk8 jvm调优 xmn

对于JDK 8的JVM调优，其中一个关键的参数是-Xmn。-Xmn参数用于设置新生代的大小，新生代是JVM内存分配中的一部分，用于存放新创建的对象。调整新生代的大小可以影响垃圾回收性能和内存使用效率。

默认情况下，JDK 8中的新生代大小是整个堆内存的1/3。如果你想调整新生代的大小，可以使用-Xmn参数加上指定的数值来设置。例如，-Xmn256m表示将新生代的大小设置为256MB。

调整新生代的大小需要根据具体应用程序的需求和环境进行实验和调整。一般来说，如果应用程序有很多短期存活的对象，可以考虑增大新生代的大小以减少垃圾回收的频率。反之，如果应用程序有很多长期存活的对象，可以考虑减小新生代的大小以提高内存使用效率。

除了调整-Xmn参数，还可以通过其他参数来进一步调优JVM，如调整堆大小（-Xms和-Xmx）、选择垃圾回收算法（-XX:+UseParallelGC或-XX:+UseG1GC）等。但是，请注意在调优时要谨慎进行，并且进行充分的测试和性能监控，以确保调优的效果和稳定性。

jdk8 jvm 配置最佳实践

以下是JDK8 JVM配置的最佳实践：

1. 堆内存大小设置：应该根据应用程序的需求和场景来设置堆内存大小。设置过小会导致OutOfMemoryError，设置过大会浪费系统资源。一般建议将堆内存设置在物理内存的一半到三分之二之间。

2. 新生代和老年代的比例设置：新生代和老年代的比例设置对垃圾回收的性能影响很大。一般建议将新生代和老年代的比例设置为1:2或1:3。

3. 垃圾回收器的选择：JDK8提供了G1垃圾回收器和CMS垃圾回收器两种选择。G1适用于大堆内存和多核CPU，而CMS适用于低延迟场景。应该根据应用程序的需求来选择合适的垃圾回收器。

4. 线程数设置：JVM的垃圾回收器是多线程的，线程数的设置会影响垃圾回收的性能。一般建议将线程数设置为CPU核数的一半到三分之二之间。

5. 元空间大小设置：JDK8中使用元空间代替了永久代。元空间的大小应该根据应用程序的需求和场景来设置，一般建议将元空间设置为物理内存的十分之一。

6. GC日志设置：GC日志可以帮助我们分析和优化垃圾回收的性能。可以通过设置-XX:+PrintGC和-XX:+PrintGCDetails参数来输出GC日志。

7. 调整参数：还可以调整一些其他参数来优化JVM的性能，例如关闭Java应用程序的本地内存分配、调整JIT编译器的参数等。

需要注意的是，JDK8 JVM配置的最佳实践是根据应用程序的需求和场景来确定的，需要进行实验和测试来确定最佳的配置方案。