pandas dataframe，筛选出名字为“Struct”这一列的名字中，用“_”作为分隔符的，第一个字符串为“QMN”的数据

Pandas DataFrame 是一个强大的表格型数据结构，类似于 SQL 数据库中的表。为了筛选出名字列为 "Struct" 的列，并找到其中以 "_" 分割的第一部分恰好为 "QMN" 的数据，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，假设你的 DataFrame 变量名为 `df`，并且 "Struct" 列名已知。

import pandas as pd

# 假设 df 中有名为 'Struct' 的列

2. 使用 `str.split` 方法对 "Struct" 列的内容进行分割，然后过滤满足条件的数据：

filtered_data = df['Struct'].apply(lambda x: x.split('_')[0]) == 'QMN'
result_df = df[filtered_data]

这里我们应用了 `lambda` 函数将每个元素拆分为列表，取第一个元素并与 'QMN' 进行比较。

3. 现在 `result_df` 就是包含所有名字列以 "_" 分隔的第一个字符串为 "QMN" 的数据。