125k卡片数据读取的方法

在处理大量数据，如125K的卡片数据时，通常会涉及到数据库操作、文件读取或者使用专业的数据处理工具。这里有几个常见的方法：

1. **数据库读取**：如果你的数据存储在关系型数据库（如MySQL、Oracle等）中，可以使用SQL查询语句分批读取，例如通过LIMIT和OFFSET关键字，每次获取一部分数据。

SELECT * FROM cards LIMIT 100 OFFSET (current_position * 100);

然后根据需要逐次增加`OFFSET`值。

2. **文件读取**：如果数据是以CSV或JSON格式存储在本地文件，你可以使用编程语言如Python的pandas库，按行读取数据：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('cards.csv', chunksize=1000) # 分块读取，1000行一块
for chunk in data:
    process(chunk)

3. **内存映射文件**：对于大文件，使用内存映射文件技术（如Python的`mmap`模块），可以在无需一次性加载整个文件的情况下，按需访问部分数据。

4. **流式处理**：利用现代数据分析框架如Apache Spark或Hadoop，可以实现分布式、并行的数据处理，只在需要时处理数据。