sorted函数对字典排序实现直接插入排序的算法，要求输入为排序表有10个元素其关键字序列为(9，8，7，65，4，3，2，1，0)，输出为关键字从小到大排序的序列。

在Python中，`sorted` 函数是一个内置函数，用于对可迭代对象进行排序。它内部实现并不直接采用插入排序算法，而是采用了更高效的排序算法。Python的`sorted`函数通常实现的是时间复杂度为O(n log n)的算法，如Timsort（一种混合排序算法，结合了归并排序和插入排序的特点）。

对于你提到的具有10个元素的关键字序列(9, 8, 7, 65, 4, 3, 2, 1, 0)，如果你想要使用插入排序算法对这个序列进行排序，可以通过编写一个插入排序的函数来实现。下面是一个插入排序算法的Python实现示例：

def insertion_sort(arr):
    for i in range(1, len(arr)):
        key = arr[i]
        j = i - 1
        # 将arr[i]插入到已排序的arr[0...i-1]序列中
        while j >= 0 and key < arr[j]:
            arr[j + 1] = arr[j]
            j -= 1
        arr[j + 1] = key
    return arr

# 给定的关键字序列
keys = [9, 8, 7, 65, 4, 3, 2, 1, 0]
# 使用插入排序算法进行排序
sorted_keys = insertion_sort(keys)
print(sorted_keys)

执行上述代码后，将得到从小到大排序的序列：

[0, 1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 65]

需要注意的是，插入排序算法的时间复杂度为O(n^2)，在处理大数据集时可能效率不高，但对于小数据集或者几乎已经排序好的数据集来说，它是简单且高效的。