matplotlib基础

matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形Python库[^1]。它提供了丰富的绘图功能，可以绘制各种类型的图形，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。

以下是一个简单的matplotlib基础示例，展示如何使用matplotlib绘制折线图[^1]：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("Line Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 显示图形
plt.show()

另外，如果你想绘制直方图和密度图，可以使用matplotlib的hist()函数和seaborn的kdeplot()函数[^2]。下面是一个示例代码，展示如何绘制直方图和密度图：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

# 创建随机数据
x = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
plt.hist(x, density=True, edgecolor='w', label='直方图')

# 绘制密度图
sns.kdeplot(x, label='密度图')

# 显示图例和图形
plt.legend()
plt.show()