resnet18提取时频特征要不要加CBAM

对于ResNet-18模型提取时频特征，是否需要加上CBAM（Convolutional Block Attention Module）取决于你的具体需求和任务。CBAM是一种注意力机制模块，可以帮助网络更好地捕捉特征之间的空间和通道相关性。

如果你的任务需要强调时频特征之间的相关性，并且你认为CBAM模块可以提供更好的性能，那么你可以尝试在ResNet-18中加入CBAM。CBAM模块可以在ResNet-18的每个基本块中添加，以增强模型的表达能力。

然而，需要注意的是，CBAM会增加模型的计算复杂度和参数数量，可能会导致训练和推理时间增加。因此，在使用CBAM之前，建议先进行一些实验来评估其对任务性能的影响，并根据具体情况进行选择。