python dataframe 多重索引

在Python中，多重索引是一种将数据做成二重索引的方法，可以通过多个索引层次来访问和操作数据。多重索引可以使用pandas库中的set_index方法来创建。通过设置多个列为索引，我们可以轻松地创建一个多重索引的DataFrame。

例如，我们可以使用以下代码创建一个简单的DataFrame并将其设为多重索引：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x':['a','b','c','a','b','c'],'year':['2019','2019','2019','2020','2020','2020'],'z':range(1,7)})
df1 = df.set_index(['x','year'])

要访问特定的值或顺序值，我们可以使用.loc方法并指定第一层索引和第二层索引。例如，要获取索引为('a','2019')的行的'z'列的值，可以使用以下代码：

df1.loc<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [完美解决python dataframe多重索引的多个问题](https://blog.csdn.net/zou_gr/article/details/108798212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
-  *2* [python中DataFrame多重索引问题](https://blog.csdn.net/suhao0911/article/details/90899861)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
-  *3* [Python pandas常用函数详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38590520/13777911)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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