bp神经网络需用什么软件

BP神经网络是一种常用的人工神经网络，用于解决回归和分类问题。对于BP神经网络的实现，可以使用许多不同的软件工具。以下是几种常用的BP神经网络软件：

1. MATLAB：MATLAB是一款常用的数学软件，也可以用于神经网络建模和仿真。它提供了神经网络工具箱，可以用于实现和训练BP神经网络。

2. TensorFlow：TensorFlow是一个由Google开发的深度学习框架。它提供了高效的BP神经网络实现，并支持分布式计算。

3. Keras：Keras是一个高层次的神经网络API，可以运行在TensorFlow、Theano和CNTK之上。它提供了一个易于使用的接口，可以用于快速构建BP神经网络模型。

4. PyTorch：PyTorch是另一个由Facebook开发的深度学习框架。它提供了灵活的BP神经网络实现，并支持动态图和静态图两种模式。

以上是几种常用的BP神经网络软件，不同的软件适用于不同的应用场景。在选择软件时，需要根据自己的需求和实际情况做出选择。