spark命令行启动
时间: 2023-11-12 11:00:34 浏览: 53
要在命令行中启动 Spark,需要先确保已经安装了 Spark 并设置了环境变量。然后,可以使用以下命令启动 Spark:
```
spark-shell
```
这将启动 Spark 的交互式 shell。如果要在本地模式下启动 Spark 应用程序,则可以使用以下命令:
```
spark-submit --class <main-class> --master local <application-jar>
```
其中,`<main-class>` 是应用程序的主类,`<application-jar>` 是应用程序的 JAR 文件。
相关问题
spark shell启动
b'spark shell启动'的意思是使用Spark Shell启动Spark环境,可以在命令行界面中交互式地运行Spark应用程序。在命令行中输入命令,即可启动Spark Shell并连接到Spark集群,开始进行数据处理和分析任务。Spark Shell支持多种编程语言,如Scala、Python和R,用户可以根据自己的喜好和实际需求选择相应的语言。启动Spark Shell是使用Spark的第一步,也是掌握Spark的必备基础。
YARn启动spark
启动 Spark 的方式取决于你的 Spark 安装方式和你的操作系统。以下是一些常见的启动 Spark 的方式:
1. 使用 Spark Shell 启动:
在命令行中输入 `spark-shell`,等待 Spark Shell 启动即可。
2. 使用 pyspark 启动:
在命令行中输入 `pyspark`,等待 PySpark 启动即可。
3. 使用 spark-submit 启动:
在命令行中输入 `spark-submit <your-spark-app>.py`,其中 `<your-spark-app>.py` 是你要运行的 Spark 应用程序的名称。
4. 使用 Spark Standalone 启动:
在命令行中输入以下命令来启动 Spark Standalone 集群:
```
./sbin/start-master.sh
./sbin/start-slaves.sh
```
这将启动一个 Spark Master 节点和一个或多个 Spark Worker 节点。
5. 使用 YARN 启动:
在命令行中输入以下命令来启动 Spark on YARN:
```
./bin/spark-submit --class <your-class> --master yarn --deploy-mode cluster <your-spark-app>.jar
```
其中,`<your-class>` 是你要运行的 Spark 应用程序的主类名,`<your-spark-app>.jar` 是你要运行的 Spark 应用程序的 JAR 包名称。