python中size

在Python中，可以使用numpy模块中的size函数来计算数组或矩阵的元素个数。这个函数既可以作为属性，也可以作为函数使用。当作为属性使用时，可以直接通过对象名后加上".size"来获取元素个数。例如，对于数组a和矩阵b，可以使用a.size和b.size来获取它们的元素个数。当作为函数使用时，可以通过np.size()来计算元素个数。可以指定参数来计算某一个维度的元素个数，参数0表示行，参数1表示列。例如，np.size(b, 0)表示计算矩阵b的行数，np.size(b, 1)表示计算矩阵b的列数。\[1\]

另外，还可以使用numpy模块中的shape函数来得到矩阵每个维度的大小。这个函数也可以作为属性或函数使用。当作为属性使用时，可以直接通过对象名后加上".shape"来获取每个维度的大小。例如，对于数组a和矩阵b，可以使用a.shape和b.shape来获取它们的维度大小。当作为函数使用时，可以通过np.shape()来得到每个维度的大小。例如，np.shape(a)和np.shape(b)都可以得到数组a和矩阵b的维度大小。\[2\]

综上所述，Python中的size函数可以用来计算数组或矩阵的元素个数，而shape函数可以用来得到矩阵每个维度的大小。这两个函数都是numpy模块中的函数。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python中的size,shape,len,count的使用举例](https://blog.csdn.net/pearl8899/article/details/110590087)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [numpy中的size()函数](https://blog.csdn.net/qq_25436597/article/details/79079435)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]