transformer模型tensorflow2.0

好的，关于transformer模型在tensorflow2.0中的实现，可以使用TensorFlow官方提供的transformer模型代码库。该代码库包含了transformer模型的完整实现，包括数据预处理、模型构建、训练和推理等步骤。

具体来说，可以通过以下步骤来使用该代码库：

1. 下载代码库：

git clone https://github.com/tensorflow/models.git

2. 进入transformer模型目录：

cd models/official/nlp/transformer/

3. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

4. 运行训练脚本：

python3 transformer_main.py --data_dir=$DATA_DIR --model_dir=$MODEL_DIR --vocab_file=$VOCAB_FILE --params_override=$PARAMS_OVERRIDE

其中，`$DATA_DIR`是数据集所在目录，`$MODEL_DIR`是模型保存目录，`$VOCAB_FILE`是词表文件路径，`$PARAMS_OVERRIDE`是超参数配置文件路径。

5. 运行推理脚本：

python3 transformer_main.py --data_dir=$DATA_DIR --model_dir=$MODEL_DIR --vocab_file=$VOCAB_FILE --params_override=$PARAMS_OVERRIDE --predict

其中，`--predict`表示进行推理。