sparksql实现递归查询

Spark SQL 支持递归查询，可以使用 WITH RECURSIVE 关键字来实现。下面是一个示例：

假设我们有一个表格，其中包含员工的 ID 和经理的 ID。我们想要找到每个员工的顶级经理。我们可以使用递归查询来实现这一点。

WITH RECURSIVE managers AS (
  SELECT id, name, manager_id
  FROM employees
  WHERE manager_id IS NULL
  UNION ALL
  SELECT e.id, e.name, e.manager_id
  FROM employees e
  JOIN managers m ON e.manager_id = m.id
)
SELECT * FROM managers;

在上面的查询中，我们首先选择没有经理的员工作为起点。然后，我们使用 UNION ALL 连接员工表格和经理表格，直到我们找到每个员工的顶级经理为止。

相关问题

sparksql递归查询

SparkSQL支持递归查询，可以使用WITH RECURSIVE语句来实现。具体实现方法如下：

1. 定义递归查询语句，在其中包含递归终止条件和递归部分的SQL语句。
2. 在主查询语句中使用WITH RECURSIVE关键字声明递归查询，并在后面跟随递归查询语句。

例如，以下是一个使用WITH RECURSIVE实现递归查询的示例：

WITH RECURSIVE subordinates AS (
  SELECT id, name, manager_id
  FROM employees
  WHERE id = 1 --递归终止条件
  UNION ALL
  SELECT e.id, e.name, e.manager_id
  FROM employees e
  JOIN subordinates s ON s.id = e.manager_id --递归部分
)
SELECT * FROM subordinates;

该查询将从employees表中的id为1的员工开始，递归查找其所有下属，直到没有下属为止。