The generated time series will be saved in a GluonTS-comptabile arrow file kernelsynth-data.arrow 如何打开kernelsynth-data.arrow文件 请给完整函数程序

要在Python中使用`gluonts`库打开`kernelsynth-data.arrow`文件，首先你需要安装`gluonts`和相关的依赖，如`pyarrow`。下面是一个完整的步骤和函数示例：

1. 安装所需库（如果你还没有安装）：

pip install gluonts mxnet pyarrow

2. 导入所需的模块，并创建函数来加载箭头文件：

import gluonts
from gluonts.dataset.common import ListDataset
from gluonts.dataset.storage import FileSystemDataset

def load_gluonts_data(file_path):
    # 使用FileSystemDataset加载GluonTS兼容的箭头文件
    dataset = FileSystemDataset(file_path, metadata=True)

    # 将数据转换为ListDataset以便进一步处理
    list_dataset = ListDataset(dataset.as_pandas(), freq=dataset.metadata.freq)
    
    return list_dataset

# 调用函数并查看数据
file_path = "kernelsynth-data.arrow"
loaded_data = load_gluonts_data(file_path)
for _, entry in loaded_data.take(10):  # 打印前10条数据
    print(entry)