1、自定义一个名为Sage_func函数，按出生年月计算年龄。然后从Student表中检索出含有年龄字段的学生信息。 2、定义一个名为grade_func的自定义函数，将成绩从百分制转化为五级记分制。

首先，我们可以创建两个自定义函数：`Sage_func` 和 `grade_func`。

1. 对于计算年龄的`Sage_func` 函数，通常需要数据库操作，这里假设我们正在使用SQL语言。在Python中，可以使用pandas库配合sqlalchemy处理这个问题。假设有一个包含学生信息（ID，姓名，出生日期）的`Student`表，示例如下：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

def Sage_func(birth_date):
    from datetime import datetime
    today = datetime.today()
    age = today.year - birth_date.year - ((today.month, today.day) < (birth_date.month, birth_date.day))
    return age

# 连接数据库
engine = create_engine('your_database_connection_string')
# 假设Student_df是从数据库读取出来的DataFrame
Student_df['Age'] = Student_df['Birth_Date'].apply(Sage_func)

# 现在你可以看到'Student_df'中有年龄这一列了

2. 接下来是`grade_func`函数，用于将百分制成绩转换为五级记分制（A,B,C,D,F）。这个函数通常是直接映射百分比到等级：

def grade_func(score):
    if score >= 90:
        return 'A'
    elif score >= 80:
        return 'B'
    elif score >= 70:
        return 'C'
    elif score >= 60:
        return 'D'
    else:
        return 'F'

# 如果Student_df已经存在，可以直接应用此函数到'Score'列
Student_df['Grade'] = Student_df['Score'].apply(grade_func)