springboot整合es7.17
时间: 2024-04-11 20:25:11 浏览: 12
Spring Boot是一个用于创建独立的、基于Spring的应用程序的框架,而Elasticsearch(简称ES)是一个开源的分布式搜索和分析引擎。将Spring Boot与Elasticsearch整合可以实现在应用程序中使用ES进行全文搜索、数据分析等功能。
要实现Spring Boot与ES的整合,可以按照以下步骤进行操作:
1. 添加依赖:在项目的pom.xml文件中添加Spring Data Elasticsearch的依赖,以及ES的Java客户端依赖。
2. 配置连接:在application.properties或application.yml文件中配置ES的连接信息,包括主机名、端口号等。
3. 创建实体类:创建与ES索引对应的实体类,并使用注解标记字段与索引的映射关系。
4. 创建Repository接口:创建继承自ElasticsearchRepository的接口,用于定义对ES索引的操作方法。
5. 编写业务逻辑:在Service层编写业务逻辑代码,调用Repository接口中定义的方法进行数据操作。
6. 启动应用程序:运行Spring Boot应用程序,ES索引会自动创建,并可以通过Controller层提供的接口进行数据的增删改查操作。
相关问题
springboot 整合elasticsearch7.17
引用\[1\]和\[2\]提供了关于在Spring Boot中整合Elasticsearch的一些代码示例。根据这些示例,可以看出在Spring Boot中整合Elasticsearch的主要步骤包括创建索引和映射、增加、删除和查询文档。
首先,创建索引和映射可以使用`CreateIndexRequest`和`XContentBuilder`来实现。在创建索引时,可以设置字段的类型和分词器等属性。
接下来,可以使用`RestHighLevelClient`来增加、删除和查询文档。在增加文档时,可以使用`IndexRequest`来指定索引名称和文档内容。在删除文档时,可以使用`DeleteRequest`指定要删除的文档的索引名称和ID。在查询文档时,可以使用`SearchRequest`指定索引名称和查询条件。
引用\[3\]提供了一个模糊查询的示例。在该示例中,使用`wildcard`查询来进行模糊匹配,可以通过设置`fuzziness`参数来指定容忍的差异程度。可以使用`SearchResponse`来获取查询结果,并通过`hits()`方法获取命中的文档列表。
综上所述,整合Elasticsearch的关键步骤包括创建索引和映射、增加、删除和查询文档。可以根据具体需求和示例代码进行相应的实现。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Java SpringBoot整合elasticsearch 7.17相关问题记录](https://blog.csdn.net/XCaiNiAOxXXX/article/details/125422935)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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elasticsearch 7.17编译
要编译 Elasticsearch 7.17,您需要按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您的开发环境已经安装了以下工具和软件:
- Java Development Kit (JDK) 11
- Apache Maven
- Git
2. 克隆 Elasticsearch 存储库。在命令行中执行以下命令:
```
git clone https://github.com/elastic/elasticsearch.git
```
3. 切换到克隆的存储库目录:
```
cd elasticsearch
```
4. 现在,您可以使用 Maven 进行编译。执行以下命令:
```
./mvnw clean && ./mvnw assemble
```
这将清理以前的构建文件并构建 Elasticsearch。该过程可能会花费一些时间,具体取决于您的系统性能和网络速度。
5. 完成后,您可以在 `distribution/archives` 目录下找到构建好的 Elasticsearch 分发文件。
请注意,这些步骤只适用于编译 Elasticsearch 源代码并生成分发文件。如果您只是想使用 Elasticsearch,可以从官方网站下载预编译的分发文件,而无需编译源代码。
希望这可以帮助您成功编译 Elasticsearch 7.17!