x_cat = torch.concat((x_1, x_2), dim=0) bi_graph = torch.zeros(x_cat.shape[0], x_cat.shape[0]) bi_graph[x_1.shape[0]:, x_2.shape[0]:] = graph_2,其中x_1和x_2是两种节点,graph_2是两种节点的边的权重,这样可以表征一个二分图吗
时间: 2023-10-24 09:04:28 浏览: 44
是的,这段代码可以用来构建一个二分图。其中,x_1和x_2是两种不同的节点类型,它们的数量分别为n1和n2,它们被合并成一个新的节点集合x_cat,共有n1+n2个节点。同时,graph_2是一个大小为(n2, n2)的矩阵,它表示x_2中节点之间的边的权重。在构建二分图时,我们将graph_2添加到bi_graph的右下角,这样x_1中的节点就与x_2中的节点都连接上了,而x_1中的节点之间和x_2中的节点之间并没有边相连。因此,这个二分图由两个不相交的节点集合x_1和x_2组成,它们之间的连接权重由graph_2给出。
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