DSP基于28335图像处理的3种功能代码

以下是基于TI DSP 28335图像处理的三种功能代码：

1. 图像滤波：图像滤波是数字图像处理的基本操作之一，其目的是去除图像中的噪声和不需要的信息，以便更好地提取图像中的有用信息。TI DSP 28335可以执行各种滤波操作，包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。以下是一个基于TI DSP 28335的均值滤波代码示例：

#define ROWS 240
#define COLS 320
#define M 3
#define N 3

short image[ROWS*COLS];
short filtered_img[ROWS*COLS];

void filter(short* img, short* filtered_img, int rows, int cols, int m, int n)
{
    int i, j, k, l;
    short sum;

    for(i = m/2; i < rows - m/2; i++)
    {
        for(j = n/2; j < cols - n/2; j++)
        {
            sum = 0;
            for(k = -m/2; k <= m/2; k++)
            {
                for(l = -n/2; l <= n/2; l++)
                {
                    sum += img[(i+k)*cols + j+l];
                }
            }
            filtered_img[i*cols + j] = sum / (m*n);
        }
    }
}

int main()
{
    // load image data from file
    // ...

    filter(image, filtered_img, ROWS, COLS, M, N);

    // save filtered image data to file
    // ...

    return 0;
}

2. 图像边缘检测：图像边缘检测是一种常用的图像处理技术，它可以将图像中的边缘提取出来，以便更好地分析和处理图像。TI DSP 28335可以执行多种边缘检测算法，如Sobel算子、Laplacian算子等。以下是一个基于TI DSP 28335的Sobel算子边缘检测代码示例：

#define ROWS 240
#define COLS 320

short image[ROWS*COLS];
short edge_img[ROWS*COLS];

void sobel(short* img, short* edge_img, int rows, int cols)
{
    int i, j;
    short gx, gy;

    for(i = 1; i < rows - 1; i++)
    {
        for(j = 1; j < cols - 1; j++)
        {
            gx = img[(i-1)*cols + j+1] + 2*img[i*cols + j+1] + img[(i+1)*cols + j+1] 
               - img[(i-1)*cols + j-1] - 2*img[i*cols + j-1] - img[(i+1)*cols + j-1];
            gy = img[(i+1)*cols + j-1] + 2*img[(i+1)*cols + j] + img[(i+1)*cols + j+1] 
               - img[(i-1)*cols + j-1] - 2*img[(i-1)*cols + j] - img[(i-1)*cols + j+1];
            edge_img[i*cols + j] = abs(gx) + abs(gy);
        }
    }
}

int main()
{
    // load image data from file
    // ...

    sobel(image, edge_img, ROWS, COLS);

    // save edge image data to file
    // ...

    return 0;
}

3. 图像识别：图像识别是一种高级的图像处理技术，它可以自动识别图像中的物体、人脸、文字等。TI DSP 28335可以通过连接摄像头和图像传感器来获取实时图像数据，并通过算法进行实时图像识别。以下是一个基于TI DSP 28335的人脸识别代码示例：

#define ROWS 240
#define COLS 320

short image[ROWS*COLS];
short face_detected = 0;

void detect_face(short* img, int rows, int cols)
{
    // use Haar cascade classifier to detect faces
    // ...

    if(face_detected)
    {
        // draw a rectangle around the detected face
        // ...
    }
}

int main()
{
    // initialize camera and image sensor
    // ...

    while(1)
    {
        // read image data from camera and image sensor
        // ...

        detect_face(image, ROWS, COLS);

        // display the processed image on screen
        // ...
    }

    return 0;
}