request爬虫基本步骤

1. 确定目标网站：首先要确定需要爬取的目标网站，根据网站的特点和数据结构确定爬取策略。

2. 分析目标网站：通过查看目标网站的源代码和网络请求，了解网站的数据结构和请求方式，确定需要爬取的数据字段和数据类型。

3. 编写爬虫脚本：根据分析结果，使用Python等编程语言编写爬虫脚本，实现数据的爬取和保存。

4. 数据清洗和处理：爬取到的数据可能存在一些不规则或重复的情况，需要进行数据清洗和处理，使其符合使用要求。

5. 存储数据：将爬取到的数据存储到本地文件或数据库中，方便后续的数据分析和应用。

6. 定期更新爬虫：由于网站内容可能随时变化，需要定期更新爬虫代码，保证爬取数据的及时性和准确性。

相关问题

使用request爬虫

使用requests模块进行爬虫操作时，可以通过以下步骤进行：

1. 导入requests模块：在Python代码中导入requests模块，以便使用其中的方法和函数。

2. 构造请求参数：通过设置请求参数，如URL、请求头、请求参数等，来指定要访问的网页和发送的数据。

3. 发送请求：使用requests库中的get或post方法发送请求，并传入请求参数。

4. 处理响应：获取响应对象，可以通过调用响应对象的.text、.json()等方法获取网页内容或解析JSON数据。

5. 持久化存储：将获取的数据进行持久化存储，如保存为文件、存入数据库等。

下面是一个使用requests模块进行爬虫的示例代码：

import requests

if __name__ == '__main__':
    url = 'http://www.example.com'  # 指定要爬取的网页URL

    # 设置请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.91 Safari/537.36'
    }

    # 发送请求
    response = requests.get(url=url, headers=headers)

    # 处理响应
    page_text = response.text

    # 持久化存储
    with open('example.html', 'w', encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(page_text)

    print('保存成功')

在上面的示例代码中，首先导入requests模块，然后指定要爬取的URL和请求头。接着使用requests.get方法发送GET请求，并传入URL和请求头参数。然后获取响应对象response，并使用.response.text方法获取网页内容。最后将网页内容持久化存储到example.html文件中。

需要注意的是，为了避免被服务器检测到非正常请求，我们在请求头中模拟了一个浏览器的User-Agent，并将其传入请求头参数中。这样可以通过伪装User-Agent来破解UA检测这种反爬机制。

总结来说，使用requests模块进行爬虫操作，我们需要导入模块、构造请求参数、发送请求、处理响应和进行持久化存储。以上就是使用requests进行爬虫的一般步骤。

request爬虫爬取图片

要使用`requests`库进行爬取图片，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入`requests`库:

import requests

2. 然后，定义要保存图片的路径（可以根据自己的需求进行设置）:

path = "D:/a.jpg"

3. 接下来，指定要爬取的图片的链接:

url = "https://img.zcool.cn/community/013f9e590a874ca801214550bfaf1a.jpg@1280w_1l_2o_100sh.jpg"

4. 使用`requests.get()`方法发送请求来获取图片的内容，可以通过`print(r.status_code)`来检查请求是否成功（状态码200表示成功）:

r = requests.get(url)
print(r.status_code)

5. 最后，使用`with open()`语句将爬取的图片内容写入文件:

with open(path, 'wb') as f:
    f.write(r.content)

通过以上步骤，你可以使用`requests`库来爬取图片，并将爬取的图片保存到指定的路径下。