根据hsv分量模型,各种颜色范围分布
时间: 2023-07-30 07:00:37 浏览: 335
HSV颜色模型是一种描述颜色的模型,由色相(Hue)、饱和度(Saturation)和明度(Value)三个分量组成。
在HSV颜色模型中,色相(Hue)表示颜色的种类。色相的取值范围是0到360度,对应了色彩光谱中的不同颜色。例如,红色的色相是0度(或360度),绿色的色相是120度,蓝色的色相是240度等等。可以将色相看作是颜色在色彩光谱上的位置。
饱和度(Saturation)表示颜色的纯度或者说浓度。饱和度的取值范围是0到100%。当饱和度为0时,色彩是灰色的,而当饱和度为100%时,颜色是鲜艳饱和的。饱和度为50%的颜色则是介于灰色和鲜艳色之间。
明度(Value)表示颜色的亮度。明度的取值范围也是0到100%。当明度为0时,颜色完全黑暗,没有亮度。而当明度为100%时,颜色是最亮且最鲜明的。明度可以看作是颜色的亮度或者明暗程度。
根据HSV颜色模型,各种颜色的范围分布如下:
- 色相:0度(或360度)对应红色,30度对应橙色,60度对应黄色,120度对应绿色,240度对应蓝色,300度对应紫色等等。
- 饱和度:0%对应灰色,100%对应饱和的颜色。
- 明度:0%对应黑色,100%对应亮丽的颜色。
通过调整HSV模型中的各个分量的取值,可以获得各种不同的颜色。例如,调整色相可以改变颜色的种类,调整饱和度可以改变颜色的纯度,调整明度可以改变颜色的亮度。HSV颜色模型因此在图形处理、计算机图形学以及颜色选择等领域具有广泛的应用。
相关问题
opencv hsv 不同颜色分量值
OpenCV是一个流行的计算机视觉库,它包含了许多有用的图像处理功能。HSV颜色模型(色调、饱和度和亮度)是OpenCV中常用的一种颜色模型,它可以很方便地处理不同颜色分量值。
在HSV颜色模型中,色调(H)表示颜色的色相。在OpenCV中,H的取值范围是0到180,代表着圆形的色相范围。饱和度(S)是指颜色的鲜艳程度,取值范围为0到255。在OpenCV中,饱和度为0时表示灰色,为255时表示完全饱和的颜色。亮度(V)是指颜色的亮度,取值范围为0到255,在OpenCV中,数值越大表示颜色越亮。
在OpenCV中,我们可以通过计算不同像素的HSV值来区分不同颜色分量值。例如,假设我们要找到图像中所有红色的像素,我们可以通过设置H的取值范围为0-10和170-180来实现。同样地,如果我们想找到绿色的像素,我们可以将H的取值范围设置为45-75。
综上所述,OpenCV的HSV颜色模型不同颜色分量值的设置方法非常直观和灵活。使用它,我们可以很方便地实现针对不同颜色的图像处理和分析。
HSV颜色空间算法具体的公式和模型图
HSV颜色空间算法的公式为:
H = 0, if S = 0
H = 60 * (G - R) / (max - min) + 0, if max = R and G >= B
H = 60 * (G - R) / (max - min) + 360, if max = R and G < B
H = 60 * (B - R) / (max - min) + 120, if max = G
H = 60 * (R - G) / (max - min) + 240, if max = B
S = (max - min) / max
V = max
其中,R、G、B 分别为 RGB 颜色空间中的红、绿、蓝分量,max、min 分别为 RGB 颜色空间中的最大值和最小值,H、S、V 分别为 HSV 颜色空间中的色调、饱和度、亮度。
模型图如下:
[图片来源:维基百科]