用python写一段代码用来统计voc数据集标签中的目标真实框的高度和宽度的分布，然后以宽度为横坐标，高度为纵坐标画出两者的分布关系图

好的，以下是用 Python 统计 VOC 数据集标签中目标真实框的高度和宽度分布的代码：

import xml.etree.ElementTree as ET
import matplotlib.pyplot as plt

# VOC 数据集标签文件夹路径
label_folder = 'path/to/label/folder'

# 统计目标真实框的高度和宽度
widths = []
heights = []
for label_file in os.listdir(label_folder):
    if label_file.endswith('.xml'):
        tree = ET.parse(os.path.join(label_folder, label_file))
        root = tree.getroot()
        for obj in root.findall('object'):
            bbox = obj.find('bndbox')
            width = int(bbox.find('xmax').text) - int(bbox.find('xmin').text)
            height = int(bbox.find('ymax').text) - int(bbox.find('ymin').text)
            widths.append(width)
            heights.append(height)

# 以宽度为横坐标，高度为纵坐标画出两者的分布关系图
plt.scatter(widths, heights)
plt.xlabel('Width')
plt.ylabel('Height')
plt.show()

请注意，这段代码假设 VOC 数据集的标签文件是 XML 格式的，每个标签文件中可能包含多个目标真实框。如果你的数据集标签文件格式不同，请相应地修改代码。此外，你需要将 `label_folder` 替换为你自己的 VOC 数据集标签文件夹路径。

希望这能帮到你！