Matlab 读取excel数据保存到dat文件

可以使用MATLAB内置的函数 `xlsread` 读取Excel文件中的数据，并使用 `save` 函数将数据保存成dat文件。以下是一个简单的示例代码：

% 读取Excel文件中的数据
[num, txt, raw] = xlsread('data.xlsx');

% 将数据保存成dat文件
save('data.dat', 'num', 'txt', 'raw');

在上面的代码中，`xlsread` 函数读取了名为 `data.xlsx` 的Excel文件中的数据，分别保存在 `num`、`txt` 和 `raw` 变量中。然后，`save` 函数将这些变量保存成名为 `data.dat` 的dat文件。你可以根据自己的需要修改文件名和路径。

相关问题

用matlab 把EXCEL文件转为MDA .dat格式

### 使用MATLAB将Excel文件转换为MDA `.dat` 文件

#### 读取Excel文件
为了实现这一目标，首先需要利用 MATLAB 的 `readtable` 函数来加载 Excel 数据表。此函数能够有效地处理表格形式的数据并将其存储在一个 table 变量中以便进一步操作。

% 定义Excel文件路径
excelFilePath = 'example.xlsx';

% 将Excel中的数据导入到MATLAB工作区作为一个table对象
dataTable = readtable(excelFilePath);

对于默认为文本型（含非数值）的变量，系统会自动赋值1～N的整数，默认标签名为原文本，可以修改[^1]。

#### 处理数据准备写入DAT文件
考虑到 MDA `.dat` 文件通常用于特定的应用程序接口(API)，因此可能需要按照API的要求调整数据结构或格式化方式。如果涉及到对定类变量进行标签转换，则应在此阶段完成相应的预处理步骤。

假设要保存的是一个简单的ASCII编码纯文本`.dat`文件：

% 转换所有列名为空格分隔的小写字母字符串表示法
varNamesLowercase = lower(table2cell(dataTable.Properties.VariableNames));

% 创建一个新的单元数组用来容纳每一行记录作为单个字符向量
rowsAsStrings = cell(height(dataTable), 1);

for iRow = 1:height(dataTable)
    rowValues = dataTable{iRow, :};
    
    % 对于每个元素如果是分类变量则应用自定义映射规则替换原始值
    for iVar = 1:length(rowValues)
        if iscategory(rowValues{iVar})
            rowValues{iVar} = getLabelForCategory(rowValues{iVar});
        end
    end
    
    rowsAsStrings{iRow} = strjoin(cellstr(num2str(cell2mat({rowValues{:}}))), ' ');
end

这里假设有辅助函数 `getLabelForCategory()` 来执行具体的类别到标签的映射逻辑。

#### 写入DAT文件
最后一步就是把上述整理好的内容实际写出至磁盘上的指定位置:

outputDatPath = 'convertedFile.dat';
fid = fopen(outputDatPath,'w');
if fid == -1
    error('无法打开文件以供写作.');
else
    try
        fprintf(fid,'%s\n', varNamesLowercase{:}); %#ok<SPPLT>
        fwrite(fid,[rowsAsStrings{:}], 'char=>char'); %#ok<FUNML>
    catch ME
        fclose(fid); rethrow(ME);
    otherwise
        fclose(fid);
    end
end

以上过程展示了基本框架，在具体实施时还需要根据实际情况调整细节部分，比如不同的字段分隔符、特殊字符转义机制等。

matlab读取文件

在Matlab中，可以使用textread函数来读取文本文件。例如，下面的代码将读取名为fft.m的文件，并将其存储在一个单元格数组中：

file = textread('fft.m','%s','delimiter','\n','whitespace','');

其中，'fft.m'是要读取的文件名，'%s'表示将文件内容按字符串格式读取，'delimiter','\n'表示按行分隔，'whitespace',''表示忽略空格。\[1\]

如果要读取二进制文件，可以使用fread函数。例如，下面的代码将以float32格式读取名为e.dat的文件，并将数据存储在矩阵s中：

filename = 'e.dat';
fid = fopen(filename,'r');
if fid < 0
error('fopen error');
end
s = fread(fid,inf,'float32');
fclose(fid);

其中，'e.dat'是要读取的文件名，'r'表示以只读方式打开文件，'float32'表示以float32格式读取数据。\[2\]

如果要将数据写入Excel文件，可以使用xlswrite函数。例如，下面的代码将数据写入名为MODIS_LST_LAC_T2019的Excel文件中：

filename = \[path,'MODIS_LST_LAC_T2019'\];
data = \[cellsta(time),num2cell(temp)\];
xlswrite(filename,data);

其中，\[path,'MODIS_LST_LAC_T2019'\]是要写入的Excel文件名，data是要写入的数据。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Matlab】 读取文件各种方法](https://blog.csdn.net/a12141986/article/details/101150703)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MATLAB读取文件](https://blog.csdn.net/srmzzz/article/details/113184410)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]