pandas读取excel 分组汇总

1. 读取Excel文件

使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

2. 分组汇总数据

使用pandas的groupby函数对数据进行分组，然后使用sum、mean、count等函数对每组数据进行汇总。

# 按照类别分组，计算每个类别的销售总额和平均销售额
result = df.groupby('类别')['销售额'].agg(['sum', 'mean'])

# 按照地区和类别分组，计算每个地区每个类别的销售总额和平均销售额
result = df.groupby(['地区', '类别'])['销售额'].agg(['sum', 'mean'])

# 按照日期和类别分组，计算每个日期每个类别的销售总额和平均销售额
result = df.groupby(['日期', '类别'])['销售额'].agg(['sum', 'mean'])

3. 将结果保存到Excel文件

使用pandas的to_excel函数将结果保存到Excel文件。

result.to_excel('result.xlsx')