用python实现从文档中查询语句，如果找到该语句则输出，若未找到输出不存在

您好！对于您的问题，可以使用Python的文件操作和字符串匹配方法，可以使用以下代码实现：

def find_sentence_in_doc(sentence, doc_path):
    with open(doc_path, "r", encoding="utf-8") as f:
        doc = f.read()  # 读取文档内容
        if sentence in doc:
            print(sentence)  # 找到句子，输出
        else:
            print("不存在")  # 未找到，输出不存在

以上是使用Python实现从文档中查询语句的代码，如果找到该语句则输出，若未找到输出不存在。希望这个回答可以解决您的问题。

相关问题

用python语句提取文档中固定列

在Python中，我们可以使用pandas库来提取文档中的固定列。首先，我们需要安装pandas库。可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装pandas：

pip install pandas

安装完毕后，我们可以使用以下代码提取文档中的固定列：

import pandas as pd

# 读取文档数据
data = pd.read_csv("文档路径.csv")

# 提取固定列，例如第2列和第4列
fixed_columns = data.iloc[:, [1, 3]]

# 输出提取的固定列数据
print(fixed_columns)

在这段代码中，我们首先使用`pd.read_csv`函数读取文档数据，并将其存储在`data`变量中。然后，我们使用`iloc`方法选择需要提取的列，例如选择第2列和第4列（由于Python中索引从0开始，所以选择第2列为`1`，选择第4列为`3`）。最后，我们打印出提取的固定列数据。

需要注意的是，这段代码中的文档必须是以逗号分隔的CSV文件。如果文档格式不同，你需要根据文档的特定格式进行相应的调整，例如使用`read_excel`函数读取Excel文件。

用Python语言将word文档中的每行英语单词输出三遍，中文输出一遍

### 回答1：
可以使用 Python 中的 docx 库来读取 Word 文档，然后使用循环语句重复输出单词三次。代码示例如下：

import docx

def repeat_words(file_name):
    doc = docx.Document(file_name)
    for para in doc.paragraphs:
        for run in para.runs:
            if run.text:
                if run.text.isalpha():
                    for i in range(3):
                        print(run.text)
                else:
                    print(run.text)

if __name__ == "__main__":
    repeat_words("file.docx")

注意：需要先安装 docx 库，可以使用 `pip install python-docx` 命令进行安装。

### 回答2：
可以使用Python的docx库和jieba库来实现对word文档中英语单词和中文逐行处理的操作。

首先，需要安装docx和jieba库，可以使用pip进行安装：

pip install python-docx
pip install jieba

接下来，我们可以使用以下代码来读取word文档、处理英语单词和中文的输出：

import docx
import jieba

# 读取word文档
doc = docx.Document('example.docx')

# 遍历文档的每一行
for paragraph in doc.paragraphs:
    # 分词处理英语单词和中文
    words = jieba.cut(paragraph.text)

    # 处理英语单词
    english_words = []
    for word in words:
        # 判断是否为英语单词，可以使用正则表达式或者其他方法进行判断
        if is_english_word(word):
            # 将英语单词输出三遍
            english_words.extend([word]*3)

    # 处理中文
    chinese_words = []
    for word in words:
        # 判断是否为中文字符
        if is_chinese_word(word):
            # 将中文字符输出一遍
            chinese_words.extend([word])

    # 输出处理后的英语单词和中文
    print('英语单词:', ' '.join(english_words))
    print('中文:', ' '.join(chinese_words))

需要注意的是is_english_word()和is_chinese_word()函数需要根据实际情况进行实现，来判断是否为英语单词和中文字符。

以上代码会遍历word文档的每一行，使用jieba库对每一行进行分词处理，然后判断每个词是否为英语单词或中文字符。如果是英语单词，则输出该单词三遍；如果是中文字符，则输出该字符一遍。最后，将处理后的英语单词和中文输出到控制台。

### 回答3：
使用Python可以使用库函数`python-docx`来操作Word文档，并且使用`jieba`库分词实现中文输出。首先，需要安装`python-docx`和`jieba`库。

pip install python-docx
pip install jieba

接下来，我们可以按照以下步骤实现每行英语单词输出三遍、中文输出一遍：

1. 导入所需的库函数：

import docx
import jieba

2. 打开Word文档：

doc = docx.Document('your_file.docx')

3. 遍历文档中的每一段落：

for para in doc.paragraphs:

4. 将每一段落按行分割为单词或中文：

    # 使用jieba分词将每一行拆分为单词或中文
    words = jieba.lcut(para.text) if para.text not in ['\n', '\r\n'] else []

5. 输出每个单词或中文：

    for word in words:
        if word.isalpha():  # 区分英语单词和中文
            print(word, word, word)
        else:
            print(word)

6. 完整代码示例：

import docx
import jieba

doc = docx.Document('your_file.docx')

for para in doc.paragraphs:
    words = jieba.lcut(para.text) if para.text not in ['\n', '\r\n'] else []

    for word in words:
        if word.isalpha():
            print(word, word, word)
        else:
            print(word)

以上代码可以将Word文档中的每行英语单词输出三遍，中文输出一遍。请将代码中的`your_file.docx`替换为你需要处理的Word文档的文件名，并确保该文档与代码文件在同一目录中。