在matlab中MSC预处理光谱时，作为参考光谱一个一维向量，它通常是所有样本平均值的一个代表，用于计算校正因子。怎么求得这个一维向量

在MATLAB中进行MSC (Modified Spectral Correlation) 预处理光谱时，通常涉及以下几个步骤来获取参考光谱（即均值光谱）：

1. **数据收集**：首先，你需要一个包含多个光谱样本的数据集。这些样本可以来自实验测量、仪器读取或者其他数据源。

2. **数据准备**：确保所有光谱数据的尺寸一致，并且都是相同的长度。将它们组织成矩阵或结构数组，其中每一行代表一个光谱，每列对应单个波段。

3. **计算平均光谱**：使用MATLAB内置函数`mean()`或`nanmean()`（针对可能存在缺失值的情况），对所有光谱进行逐像素或逐波段的平均。例如：

   all_spectra = ...; % 所有样本光谱
   reference_spectrum = mean(all_spectra, 'all'); % 计算每个维度的平均

4. **保存或使用**：得到的`reference_spectrum`就是你的参考光谱向量，可以将其保存为文件，或者直接在后续的MSC预处理步骤中用作计算校正因子的依据。

注意：如果数据存在噪声或异常值，可能需要先进行一些平滑处理（如移动平均或滤波）来得到更可靠的均值估计。