假设某银行有4个窗口对外接待客户,从早晨银行开门(开门9:00am,关门5:00pm)起不断
时间: 2023-05-15 17:03:40 浏览: 137
该银行的服务时间为8小时,共有4个窗口对外接待客户。假设该银行每个窗口每小时能够处理10名客户的需求,那么一个窗口一天可以接待80名客户。同时,4个窗口一天可以接待320名客户。如果该银行每天平均每个客户的业务处理时间为15分钟,那么每小时一个窗口可以处理10名客户,即10*15=150分钟,即2.5小时,也就是说每个窗口每天可以处理20个业务。同理,4个窗口一天可以处理80个业务。因此,该银行一天内可以接待和处理320名客户的业务,这对于普通银行的业务量来说应该是足够的。
但是,由于客户需求存在浮动性,有可能出现客户数突然增多的情况,这时银行要采取措施增加服务窗口或人员,保证业务流畅。另外,需要注意的是,银行的节假日服务时间可能会有所不同。
总结来说,该银行有4个窗口对外接待客户,每天可以接待和处理320名客户的业务。如果遇到客户数量增多的情况,需要增加服务窗口或人员,以保证流畅的业务处理。
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问题描述 假设某银行有4个窗口对外接待客户,从早晨银行开门(开门9:00am,关门5:00pm)起不断有客户进入银行。由于每个窗口在某个时刻只能接待一个客户,因此在客户人数众多时需要在每个窗口前顺次排队,对于刚进入银行的客户(建议:客户进入时间使用随机函数产生),如果某个窗口的业务员正空闲,则可上前办理业务;反之,若4个窗口均有窗户所占,他便会排在人数最少的队伍后面。 任务要求: 1)编制一个程序以模拟银行的这种业务活动并计算一天中客户在银行逗留的平均时间。 2)建议有如下设置: a)客户到达时间随机产生,一天客户的人数设定为100人。b)银行业务员处理时间随机产生,平均处理时间10分钟。3)将一天的数据(包括业务员和客户)以文件方式输出。用c++编写
以下是一个简单的C++代码实现,用于模拟银行排队等待和业务处理的过程,并输出客户在银行逗留的平均时间:
```c++
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <queue>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
using namespace std;
const int MAX_TIME = 480; // 银行开门时间为 9:00am,关闭时间为 5:00pm,即 480 分钟
const int MAX_WINDOW = 4; // 银行有 4 个窗口
// 客户信息
struct Customer {
int id; // 客户 ID
int arrive_time; // 客户到达时间
int start_time; // 客户开始办理业务的时间
int end_time; // 客户结束办理业务的时间
int window_id; // 客户所在窗口的 ID
bool operator < (const Customer& rhs) const {
return arrive_time > rhs.arrive_time; // 优先按照到达时间从小到大排序
}
};
// 窗口信息
struct Window {
int id; // 窗口 ID
int end_time; // 窗口结束办理业务的时间
int customer_id; // 窗口正在为哪个客户办理业务
bool operator < (const Window& rhs) const {
return end_time > rhs.end_time; // 优先按照结束时间从小到大排序
}
};
// 随机生成一个客户到达时间
int rand_arrive_time() {
return rand() % (MAX_TIME + 1);
}
// 随机生成一个业务处理时间
int rand_process_time() {
return rand() % 6 + 5; // 平均处理时间为 10 分钟,加上随机误差
}
int main() {
priority_queue<Customer> q_customer; // 存放客户队列
priority_queue<Window> q_window; // 存放窗口队列
queue<Customer> q_wait[MAX_WINDOW]; // 存放每个窗口前的等待队列
srand(time(NULL)); // 初始化随机数种子
// 生成客户队列
for (int i = 1; i <= 100; i++) {
Customer c;
c.id = i;
c.arrive_time = rand_arrive_time();
c.start_time = -1;
c.end_time = -1;
c.window_id = -1;
q_customer.push(c);
}
// 模拟每分钟的业务处理过程
for (int t = 0; t <= MAX_TIME; t++) {
// 检查是否有客户到达
while (!q_customer.empty() && q_customer.top().arrive_time == t) {
Customer c = q_customer.top();
q_customer.pop();
bool served = false;
// 遍历窗口队列,找到第一个空闲的窗口
while (!q_window.empty()) {
Window w = q_window.top();
q_window.pop();
if (w.end_time <= t) {
// 窗口空闲,直接为客户办理业务
served = true;
w.end_time = t + rand_process_time();
w.customer_id = c.id;
c.start_time = t;
c.end_time = w.end_time;
c.window_id = w.id;
q_window.push(w);
break;
} else {
// 窗口忙碌,将其加入等待队列
q_wait[w.id].push(c);
}
}
if (!served) {
// 所有窗口都忙碌,将客户加入等待队列
int min_size = q_wait[0].size();
int min_id = 0;
for (int i = 1; i < MAX_WINDOW; i++) {
if (q_wait[i].size() < min_size) {
min_size = q_wait[i].size();
min_id = i;
}
}
q_wait[min_id].push(c);
}
}
// 检查窗口是否空闲
while (!q_window.empty() && q_window.top().end_time == t) {
Window w = q_window.top();
q_window.pop();
if (!q_wait[w.id].empty()) {
// 窗口前有等待客户,将其取出办理业务
Customer c = q_wait[w.id].front();
q_wait[w.id].pop();
c.start_time = t;
c.end_time = t + rand_process_time();
c.window_id = w.id;
w.end_time = c.end_time;
w.customer_id = c.id;
q_window.push(w);
}
}
}
// 计算客户在银行逗留的平均时间
int total_time = 0;
while (!q_customer.empty()) {
Customer c = q_customer.top();
q_customer.pop();
total_time += c.end_time - c.arrive_time;
}
double avg_time = (double)total_time / 100;
// 将一天的数据(包括业务员和客户)以文件方式输出
ofstream fout("bank.txt");
fout << "客户 ID\t到达时间\t开始时间\t结束时间\t窗口 ID" << endl;
while (!q_customer.empty()) {
Customer c = q_customer.top();
q_customer.pop();
fout << c.id << "\t\t" << c.arrive_time << "\t\t" << c.start_time << "\t\t" << c.end_time << "\t\t" << c.window_id << endl;
}
fout << "窗口 ID\t结束时间\t客户 ID" << endl;
while (!q_window.empty()) {
Window w = q_window.top();
q_window.pop();
fout << w.id << "\t\t" << w.end_time << "\t\t" << w.customer_id << endl;
}
fout << "客户在银行逗留的平均时间:" << avg_time << endl;
fout.close();
return 0;
}
```
该程序使用了 STL 中的优先队列和队列来模拟客户和窗口的排队等待和业务处理过程,使用了随机函数来生成客户到达时间和业务处理时间,并将一天的数据(包括客户和窗口)以文件方式输出。
假设某银行有4个窗口对外接待客户,从早晨银行开门(开门9:00am,关门5:00pm)起不断有客户进入银行。由于每个窗口在某个时刻只能接待一个客户,因此在客户人数众多时需要在每个窗口前顺次排队,对于刚进入银行的客户(建议:客户进入时间使用随机函数产生),如果某个窗口的业务员正空闲,则可上前办理业务;反之,若4个窗口均有窗户所占,他便会排在人数最少的队伍后面。 任务要求: 1)编制一个程序以模拟银行的这种业务活动并计算一天中客户在银行逗留的平均时间。 2)建议有如下设置: a)客户到达时间随机产生,一天客户的人数设定为100人。b)银行业务员处理时间随机产生,平均处理时间10分钟。3)将一天的数据(包括业务员和客户)以文件方式输出。用c++ ,要有注释
首先,我们需要定义客户和窗口的类。客户类包含客户到达时间和离开时间,窗口类包含当前服务的客户以及窗口的状态(是否空闲)。
```c++
#include <iostream>
#include <queue>
#include <fstream>
#include <ctime>
#include <cstdlib>
using namespace std;
class Customer {
public:
int arrive_time; // 到达时间
int leave_time; // 离开时间
};
class Window {
public:
Customer customer; // 当前服务的客户
bool is_idle; // 是否空闲
};
```
接下来,我们需要定义模拟银行的主函数。在主函数中,我们首先需要初始化窗口、客户队列和随机数种子。然后,我们进入一个循环,直到一天的工作结束。在每一轮循环中,我们生成一个新的客户,并将其加入客户队列。然后,我们遍历所有的窗口,如果该窗口空闲,则将队列头的客户分配给该窗口。如果所有窗口都在忙碌,我们需要找到最短队列,将新客户加入该队列。同时,我们需要记录客户的离开时间和逗留时间,以便后续统计平均逗留时间。
```c++
int main() {
const int WINDOW_NUM = 4; // 窗口数量
const int CUSTOMER_NUM = 100; // 客户数量
const int WORK_HOUR = 8; // 工作时间(小时)
const int MINUTE_PER_HOUR = 60; // 每小时的分钟数
const int SERVICE_TIME = 10; // 平均服务时间(分钟)
srand(time(NULL)); // 初始化随机数种子
Window windows[WINDOW_NUM];
queue<Customer> customers;
for (int i = 0; i < WINDOW_NUM; i++) {
windows[i].is_idle = true;
}
for (int i = 0; i < CUSTOMER_NUM; i++) {
Customer customer;
customer.arrive_time = rand() % (WORK_HOUR * MINUTE_PER_HOUR);
customers.push(customer);
}
ofstream outfile("bank.txt"); // 打开输出文件
int total_wait_time = 0;
int total_customer_num = 0;
for (int t = 0; t < WORK_HOUR * MINUTE_PER_HOUR; t++) {
if (!customers.empty()) {
Customer customer = customers.front();
if (windows[0].is_idle) {
windows[0].customer = customer;
windows[0].is_idle = false;
customer.leave_time = t + rand() % (2 * SERVICE_TIME) - SERVICE_TIME;
customers.pop();
} else if (windows[1].is_idle) {
windows[1].customer = customer;
windows[1].is_idle = false;
customer.leave_time = t + rand() % (2 * SERVICE_TIME) - SERVICE_TIME;
customers.pop();
} else if (windows[2].is_idle) {
windows[2].customer = customer;
windows[2].is_idle = false;
customer.leave_time = t + rand() % (2 * SERVICE_TIME) - SERVICE_TIME;
customers.pop();
} else if (windows[3].is_idle) {
windows[3].customer = customer;
windows[3].is_idle = false;
customer.leave_time = t + rand() % (2 * SERVICE_TIME) - SERVICE_TIME;
customers.pop();
} else {
int shortest_queue = 0;
for (int i = 1; i < WINDOW_NUM; i++) {
if (customers.size() < customers.size()) {
shortest_queue = i;
}
}
windows[shortest_queue].customer = customer;
windows[shortest_queue].is_idle = false;
customer.leave_time = t + rand() % (2 * SERVICE_TIME) - SERVICE_TIME;
customers.pop();
}
outfile << "Customer " << total_customer_num << " arrives at " << customer.arrive_time << " and leaves at " << customer.leave_time << endl;
total_wait_time += customer.leave_time - customer.arrive_time;
total_customer_num++;
}
for (int i = 0; i < WINDOW_NUM; i++) {
if (!windows[i].is_idle && windows[i].customer.leave_time == t) {
windows[i].is_idle = true;
}
}
}
outfile.close(); // 关闭输出文件
double avg_wait_time = (double)total_wait_time / total_customer_num;
cout << "Average waiting time: " << avg_wait_time << endl;
return 0;
}
```
最后,我们可以运行程序并查看输出文件和平均逗留时间。
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