data transformation

数据转换是指将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构的过程。数据转换可以包括数据清洗、数据整合、数据重构等操作，旨在使数据更易于分析和使用。数据转换通常是数据预处理的一部分，是数据分析和挖掘的前提。

相关问题

UserWarning: On January 1, 2023, MMCV will release v2.0.0, in which it will remove components related to the training process and add a data transformation module. In addition, it will rename the package names mmcv to mmcv-lite and mmcv-full to mmcv. See https://github.com/open-mmlab/mmcv/blob/master/docs/en/compatibility.md for more details. warnings.warn( 1.7.1 ^C

这个警告是关于MMCV库的。在2023年1月1日，MMCV将发布v2.0.0版本，其中将删除与训练过程相关的组件并添加数据转换模块。此外，它将重命名包名mmcv为mmcv-lite，mmcv-full为mmcv。如果你使用MMCV库，请参考链接中的文档以确保你的代码在更新后仍能正常工作。另外，Ctrl+C是中断程序的快捷键，你可以使用它来停止正在运行的程序。

Transformation算子

Transformation算子是Spark中的一种操作，用于对已知的RDD进行转换。它们通过一系列转换算子，将原始RDD的数据由一种形态转化为新的一种形态。常见的Transformation算子包括map、flatMap、filter、join、sample、groupByKey、reduceByKey、sortByKey等等。\[2\]这些操作具有lazy懒加载的特点，也就是说只有在遇到作业执行时，才会触发这些操作。值得注意的是，takeSample算子是一个action算子，而不是transformation算子，因为它会将抽样的数据加载到driver中。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [spark算子--transformation篇](https://blog.csdn.net/zhaolimin6666/article/details/87874701)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [5.Transformation(转换算子)](https://blog.csdn.net/wenqiangW_/article/details/114476030)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]