x_train.append(dict1[key][i-50:i,:]) TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

这个错误是因为dict1[key][i-50:i,:]这个操作返回的是一个numpy数组（即切片操作），而x_train是一个Python列表，无法直接使用append函数将两者合并。解决这个问题的方法是将dict1[key][i-50:i,:]转换为一个Python列表，然后再将其添加到x_train中。

可以使用tolist()函数将numpy数组转换为Python列表，即将代码修改为：

x_train.append(dict1[key][i-50:i,:].tolist())

这样就可以将每个样本的数据作为一个Python列表添加到x_train中了。需要注意的是，这样的操作会将原来的numpy数组转换为Python列表，可能会对后续的计算速度产生影响，因此在处理大规模数据时，需要谨慎使用。

相关问题

x_train.append(dict1[key][i-50:i,:].tolist()) TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

这个错误可能是因为dict1[key]这个操作返回的是一个列表，而不是一个numpy数组。因此，不能对其进行切片操作。

如果想要取出dict1[key]中的一个子列表，可以使用下标操作符[]来获取，例如：

sub_list = dict1[key][start:end]

其中，start和end分别表示子列表的起始和结束下标，这样就可以将子列表作为一个Python列表添加到x_train中了。需要注意的是，使用下标操作符[]获取子列表时，下标必须是整数类型，不能是元组类型。

x =x.append(dx[:,:2]) TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

这个错误是因为你在使用列表的索引时，传递了一个元组而不是整数或切片。列表的索引应该是整数或切片对象。

在你的代码中，x.append(dx[:,:2])返回的是None，因为列表的append()方法没有返回值。所以当你尝试将None赋值给x时，就会出现TypeError。

要解决这个问题，你可以先将dx[:,:2]赋值给一个变量，然后再将该变量添加到列表x中。例如：

new_data = dx[:,:2]
x.append(new_data)

这样就可以避免TypeError错误了。