python matlilb 条形图

时间: 2023-10-09 21:08:45 浏览: 51
要使用Python的Matplotlib库绘制条形图,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,导入必要的库: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ``` 2. 设置中文显示: ```python plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False ``` 3. 输入统计数据: ```python x_label = ('站立', '静坐', '平躺', '行走', '上楼', '下楼') x_train_number = [1190, 1175, 800, 1200, 1380, 1360] x_test_number = [580, 410, 400, 590, 570, 610] ``` 4. 设置条形宽度和横坐标: ```python bar_width = 0.2 index_x_train = np.arange(len(x_label)) index_x_test = index_x_train + bar_width ``` 5. 使用两次`bar`函数画出两组条形图: ```python plt.bar(index_x_train, height=x_train_number, width=bar_width, color='#0066CC', label='训练集') plt.bar(index_x_test, height=x_test_number, width=bar_width, color='#339966', label='测试集') ``` 6. 设置图例和刻度: ```python plt.legend(loc="upper left", prop={"size": 12}) plt.yticks(fontsize=16, color='#000000') plt.xticks(index_x_train + bar_width/2, x_label, size=16) ``` 7. 显示图形: ```python plt.show() ``` 通过以上步骤,你就可以使用Matplotlib库绘制出条形图了。希望对你有帮助!

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python处理JSON数据并生成条形图

一、JSON 数据准备 首先准备一份 JSON 数据,这份数据共有 3560 条内容,每条内容结构如下: 本示例主要是以 tz(timezone 时区) 这一字段的值,分析这份数据里时区的分布情况。...生成条形图之前,为了数据的完整
recommend-type

python实现读取类别频数数据画水平条形图案例

1、数据分组–>频数分布表 ...至于为什么要画水平条形图,当类别太多,使用水平条形图比较简洁,个人看法。下面给出代码,就不解释代码含义了。 def data_count(dataa, r1, r2, step): r = pd.DataFrame(np.random.ra
recommend-type

python绘制趋势图的示例

主要介绍了python如何绘制趋势图,帮助大家更好的用python绘制图像,进行数据可视化分析,感兴趣的朋友可以了解下
recommend-type

python Tkinter的图片刷新实例

今天小编就为大家分享一篇python Tkinter的图片刷新实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python实现udp传输图片功能

主要为大家详细介绍了python实现udp传输图片功能,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。