如何将使用pandas清洗后的Excel数据在保存为Excel文件时更改子表名字

可以使用pandas库中的ExcelWriter对象来保存DataFrame对象为Excel文件，并在保存时指定子表的名字。具体步骤如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并进行清洗操作
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 进行清洗操作...

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('new_example.xlsx')

# 将DataFrame对象保存到ExcelWriter对象中，并指定子表名字为"Sheet1"
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 创建一个新的DataFrame对象，并保存到ExcelWriter对象中，并指定子表名字为"Sheet2"
new_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
new_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

在上述代码中，创建ExcelWriter对象时指定文件名，然后使用to_excel()函数将DataFrame对象保存到ExcelWriter对象中，并指定子表名字为"Sheet1"；接着创建一个新的DataFrame对象，并使用to_excel()函数将其保存到ExcelWriter对象中，并指定子表名字为"Sheet2"；最后调用ExcelWriter对象的save()函数保存Excel文件。