用Python语言模拟汽车数据,包含汽车的电机马力,汽车电机数,汽车价格,汽车品牌等数据并保存为csv文件并存入MySQL数据库

时间: 2024-03-07 11:52:14 浏览: 16
好的,我可以为您提供一个包含更多数据、保存为csv文件并存入MySQL数据库的Python代码来模拟汽车数据。您需要安装`pandas`和`mysql-connector-python`库。您可以根据需要进行修改和扩展。 ```python import random import csv import pandas as pd import mysql.connector # 汽车品牌 brands = ['Toyota', 'Honda', 'Ford', 'BMW', 'Mercedes-Benz', 'Audi', 'Lexus', 'Chevrolet'] # 汽车型号 models = ['Camry', 'Accord', 'F-150', '3 Series', 'C-Class', 'A4', 'RX', 'Silverado'] # 汽车电机马力 horsepowers = [100, 150, 200, 250, 300, 350, 400] # 汽车电机数 motor_numbers = [1, 2, 3] # 生成数据并保存为csv文件 with open('car_data.csv', mode='w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(['brand', 'model', 'horsepower', 'motor_number', 'mileage', 'price']) for i in range(100): # 随机选择品牌、型号、电机马力和电机数 brand = random.choice(brands) model = random.choice(models) horsepower = random.choice(horsepowers) motor_number = random.choice(motor_numbers) # 随机生成里程和价格 mileage = random.randint(10000, 100000) price = random.randint(10000, 50000) # 写入数据到csv文件 writer.writerow([brand, model, horsepower, motor_number, mileage, price]) # 读取csv文件并存入MySQL数据库 df = pd.read_csv('car_data.csv') conn = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password', host='localhost', database='your_database') cursor = conn.cursor() for index, row in df.iterrows(): brand = row['brand'] model = row['model'] horsepower = row['horsepower'] motor_number = row['motor_number'] mileage = row['mileage'] price = row['price'] # 将数据插入到MySQL数据库中 sql = f"INSERT INTO car_data (brand, model, horsepower, motor_number, mileage, price) VALUES ('{brand}', '{model}', {horsepower}, {motor_number}, {mileage}, {price})" cursor.execute(sql) conn.commit() cursor.close() conn.close() ``` 这个代码使用了Python的pandas和mysql-connector-python库来读取csv文件并存入MySQL数据库。它会生成100条数据,每条数据包含汽车品牌、型号、电机马力、电机数、里程和价格。数据将会保存在当前目录下名为`car_data.csv`的文件中,并存入名为`car_data`的MySQL数据库的`car_data`表中。您可以根据需要修改brands、models、horsepowers和motor_numbers列表,添加或删除汽车品牌、型号、电机马力和电机数。请将`your_username`、`your_password`和`your_database`替换为您自己的MySQL数据库用户名、密码和数据库名。

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