在tensorflow-gpu2.8.0版本输入from tensorflow.compat.v1 import ConfigProto显示在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'compat'

在 TensorFlow 2.x 版本中，已经不再使用 `compat` 模块，因此无法使用 `from tensorflow.compat.v1 import ConfigProto` 这样的语句。

如果你希望在 TensorFlow 2.x 版本中使用 `ConfigProto`，可以使用以下代码：

import tensorflow as tf

# 创建 ConfigProto 对象
config = tf.compat.v1.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True

# 创建 Session 对象
with tf.compat.v1.Session(config=config) as sess:
    # 在 Session 中运行代码
    ...

其中，`tf.compat.v1.ConfigProto()` 和 `tf.compat.v1.Session()` 分别代替了 `tf.ConfigProto()` 和 `tf.Session()`。在创建 `ConfigProto` 对象后，你可以设置 GPU 相关的选项，例如 `allow_growth`，然后将其传递给 `Session` 对象。

需要注意的是，虽然 `compat.v1` 模块提供了对 TensorFlow 1.x API 的兼容性支持，但并不是所有的 TensorFlow 1.x API 都可以通过 `compat.v1` 模块导入。如果你需要使用 TensorFlow 1.x 版本的某些 API，可以考虑使用 TensorFlow 1.x 版本的环境。