已知相机内参,怎么求相机反投影平面
时间: 2024-06-04 12:09:40 浏览: 144
相机内参标定 Python实现 根据单应矩阵求出内参
相机反投影平面是指将图像上的点反投影到相机坐标系中的平面。已知相机内参矩阵K和图像上的一个点P(x,y),可以通过以下步骤计算其在相机坐标系中的反投影平面:
1. 将P(x,y)转化为齐次坐标形式P'=[x,y,1]^T;
2. 计算相机坐标系下的点P''=[X,Y,Z,1]^T,其中Z=0,X和Y可以通过以下公式计算:
X = (x - K(0,2)) / K(0,0)
Y = (y - K(1,2)) / K(1,1)
3. 得到点P''在相机坐标系下的反投影平面,即P''=[X,Y,0,1]^T。
需要注意的是,如果已知相机外参矩阵,还可以将P''从相机坐标系转换到世界坐标系,得到其在世界坐标系中的位置。
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