进程池Pool计算二维列表每行平均值

进程池（Process Pool）是一种常见的并发编程技术，在Python的`concurrent.futures`模块中提供了一种创建固定数量线程或进程的方式。如果你想对二维列表的每一行求平均值，并利用进程池并行计算，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，导入所需的库：

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
import numpy as np  # 如果你的数据是numpy数组，可以减少转换

2. 定义一个函数来计算单行的平均值：

def calculate_row_average(row):
    return np.mean(row)

3. 创建一个二维列表（这里以list of lists为例）：

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]  # 你的实际数据

4. 使用`ProcessPoolExecutor`创建进程池并调用`map`函数并行处理每一行：

with ProcessPoolExecutor() as executor:
    result = list(executor.map(calculate_row_average, data))

5. `result`变量将包含每行的平均值，以列表形式返回。

注意，如果你的数据量非常大，可能会遇到内存限制，因为所有的行都会在内存中保存。在这种情况下，可以考虑分块处理数据。