AttributeError: 'PipelinedRDD' object has no attribute 'toDF'

这个错误通常是因为`PipelinedRDD`对象没有`toDF()`方法，因为`toDF()`方法是DataFrame API的方法，不是RDD API的方法。

如果你想要将`PipelinedRDD`对象转换为DataFrame对象，可以尝试使用SparkSession的`createDataFrame()`方法，该方法接受RDD和模式作为参数来创建DataFrame对象。示例代码如下：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType

spark = SparkSession.builder.appName("example").getOrCreate()

# 定义模式
schema = StructType([
    StructField("name", StringType(), True),
    StructField("age", StringType(), True),
    StructField("gender", StringType(), True)
])

# 创建PipelinedRDD对象
rdd = sc.parallelize([("Alice", "25", "female"), ("Bob", "30", "male"), ("Cathy", "35", "female")])

# 转换为DataFrame对象
df = spark.createDataFrame(rdd, schema)

# 显示数据
df.show()

在这个示例中，我们首先定义了一个模式，然后创建了一个PipelinedRDD对象，最后使用`createDataFrame()`方法将其转换为DataFrame对象。